СМЕРТНОСТЬ

С общегосударственной точки зрения весьма важно иметь по возможности точные сведения о движении народонаселения вообще и, в частности, о количестве смертных случаев, происходящих в стране в течение известного промежутка времени. Сопоставление абсолютного количества умерших в единицу времени (год) с числом родившихся в тот же промежуток времени дает понятие об естественном приросте (или убыли) народонаселения; кроме того, абсолютные цифры смертных случаев по годам, по месяцам, по возрастам, по полу, по семейному и общественному положению, по занятиям и т. д. служат основой для выяснения различных коэффициентов С. (см. ниже), которыми характеризуется санитарное состояние, как всего государства, так и отдельных групп народонаселения.
Регистрация смертных случаев. Самый первобытный и до сравнительно недавнего времени самый распространенный способ регистрации умерших (а равно и родившихся и брачущихся) — это церковные записи, так назыв. "метрики", служившие прежде повсюду единственным источником, из которого можно было черпать сведения о движении народонаселения. По мере того, как не только наука для своих теоретических соображений, но и правительства и общественные управления, в практических видах, стали нуждаться в таких сведениях по движению народонаселения, которые не отмечаются духовенством в метрических книгах, почти во всех европейских государствах вместо церковных записей, или наряду с ними, вводилась регистрация смертных случаев гражданскими учреждениями ("Standesämter"). Такой порядок регистрации, напр., был введен Наполеоновским законодательством во Франции, Бельгии и в зарейнской Германии; он существует также в Австрии, Италии, Швейцарии, Англии, тогда как в Пруссии и в Швеции метрики до сих пор ведутся духовенством. В России ведение метрических записей всецело лежит на обязанности духовенства, причем район церковного прихода служит низшей регистратурной единицей. На основании метрических записей священники ежегодно составляют, по особым формулярам, таблицы умерших, которые затем отправляются в местные статистические комитеты, где производится разработка материалов по всей губернии.В новейшее время, во избежание присущих этой системе недостатков (неполнота и неточность сведений), в некоторых губерниях (Тульская, Тверская, Новгородская, Херсонская, Московская и др.), параллельно с метрическими книгами, введена карточная система записей смертей, рождений и браков, которая дает возможность к получению более полных и всесторонних данных и в то же время освобождает духовенство от всякой разработки материала, т. е. от составления таблиц. Относительно умерших в метриках, кроме имени, отчества и фамилии, отмечается пол, возраст, день погребения и ближайшая причина смерти. Последней отметке, вследствие отсутствия у духовенства достаточной компетентности для определения причин смерти, нельзя, конечно, придавать никакого значении в научном отношении; но общее число умерших мужского и женского пола по возрастам и по временам года, по крайней мере по отношению к православному населению, можно, хотя бы с приблизительной точностью, узнать из метрических данных. Регистрация умерших среди раскольников, не признающих церковных обрядов, ведется у нас полицией, и эти сведения не отличаются достоверностью. В нескольких больших городах империи (Петербург, Москва, Одесса, Варшава, Киев и др.), независимо от церковных записей, ведутся еще другие списки умерших, при участии врачей и полиции; это — так назыв. "медицинские" или "полицейские" свидетельства, без которых хоронить покойников не позволено. Относительно содержания карточек, т. е. количества и рода вопросных пунктов, не существует однообразия; каждый из названных городов имеет пока свой особый тип этих свидетельств. Свидетельство выдается врачом, пользовавшим покойника, или полицейским врачом; отметки, за исключением причины смерти, делаются полицейскими чиновниками (Москва) или домовладельцами и управляющими домов (Варшава), или родственниками покойника (Одесса, Петербург); сведения о болезни, причинившей смерть, заносятся медиком, лечившим умершего, или, если последний не пользовался медицинской помощью — полицейским врачом. За границей карточная система применяется к статистике С. почти во всех больших городах. И там, несмотря на старания международных статистических конгрессов, многих медицинских обществ и отдельных ученых, не существует еще однообразного типа карточек, но повсюду приняты следующие вопросные пункты: имя и фамилия, пол, возраст, занятие, улица и дом, где жил покойник, день смерти и причина ее. Кроме того, на большинстве карточек находятся еще вопросы о вероисповедании, семейном положении, законности или незаконности рождения, часе смерти и продолжительности болезни. В некоторых местах прибавлены еще вопросы о продолжительности пребывания умершего в данной местности, о местоположении дома, в котором он жил (топографии местности: выходит ли дом на улицу или на двор), о числе комнат в квартире и о числе живущих в ней, об экономическом положении покойника, о способе кормления (если умерший — грудной ребенок) и о том, пользовался ли он врачебной помощью.
Абсолютное число смертных случаев в одной и той же стране подвергается, по отдельным годам, более или менее заметным колебаниям, зависящим, с одной стороны, от появления и степени развития опустошительных заразных болезней, с другой — от влияния разнообразных естественных факторов (температура, влажность, атмосферные осадки, ветры и проч.), обуславливающих характер погоды. Последними факторами, по-видимому, определяются отчасти и те колебания в абсолютном числе смертных случаев, которые наблюдаются по временам года. По прежним наблюдениям (Виллерме, Кетлэ и др.), конец зимы и весенние месяцы считались наиболее опасными для здоровья. Это мнение было основано частью на статистических данных, показавших, что максимум смертных случаев, во многих европейских государствах, действительно падает на январь, февраль или март, а минимум — на летние месяцы, частью на той априористической мысли, что теплота должна благоприятствовать физическому процветанию человеческого организма, а холод и резкие переходы температуры должны усиливать С. Впоследствии, однако, оказалось, что отношения между количеством смертей и температурой воздуха не так просты и непосредственны и что вообще влияние температуры и климатических условий (по крайней мере в пределах европейского континента) значительно уступает влиянию других факторов, связанных с экономическим положением, с культурным развитием населения и с местными обычаями. Продолжительные статистические наблюдения показали, что максимум С. не везде падает на весенние месяцы: местами наибольшее число смертных случаев приходится на конец лета; нередко бывают два максимума С., из которых один падает на весну, другой на июль или август, причем иногда весенний, иногда летний максимум играет первенствующую роль (последний род общей С. наблюдается преимущественно в теплых странах, первый — в холодных). В нижеследующей таблице (см. "Movimento della popolazione di alcuni Stati d'Europa e d'America etc." в "Bulletin de l'Institut international de Statistique", т. XI, Рим, 1897, и "Statistik des Deutschen Reiches, 44 т. N. F.(расчет произведен на 12000 смертных случаев в год, причем месяцы приняты в 31 день.
Распределение смертных случаев по месяцам (без мертворожденных).
СМЕРТНОСТЬ фото
В общем, в северной и западной Европе наибольшее число смертных случаев падает на вторую половину зимы (январь-март); в апреле С. уменьшается, и летние и осенние месяцы представляют продолжительный минимум С. В центральной Европе этот минимум местами прерывается заметным подъемом С., падающим на август (отчасти и на июль), а в южных государствах летний максимум С. становится иногда преобладающим. В восточной Европе замечается тот же характер в ходе общей С. по временам года, как и на юге; в Европейской России максимум С. решительно падает на июль и на август; а второй, меньший максимум приходится здесь на конец зимы. Ниже мы увидим, что в тех странах, в которых замечается летний подъем С., он обуславливается главным образом большой С. новорожденных в это время года. Этот же фактор является и причиной того, что в больших европейских городах ход общей С., по временам года, нередко уподобляется типу, характерному для южной и для вост. Европы (большой подъем в летнее время).
Абсолютные цифры смертных случаев приобретают известное значение с точки зрения популяционистики и общественной гигиены, если сравнить их с абсолютными же количествами родившихся и определить таким образом естественный прирост населения. В следующей таблице эти данные приведены для большинства европейских государств за 1893 и 1894 гг. (цифры представляют среднюю величину из двух годов):
Абсолютные количества родившихся и умерших в среднем за год (1893—94), без мертворожденных.
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|                                          | Родившихся   | Умерших   | Естеств. прирост.  |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Италия                              | 1114615         | 776542       | 338073                   |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Франция                            | 870030           | 841573       | 28457                     |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Англия и Валлис                | 902430           | 534392       | 368038                   |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Германская империя          | 1853460         | 1196265     | 657185                   |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Австрия                             | 912409           | 671443       | 240966                   |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Венгрия                             | 688285           | 551068       | 137217                   |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Швейцария                        | 84480             | 61472        | 23008                     |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Бельгия                             | 182264           | 121871       | 61093                     |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Голландия                         | 156863           | 89171        | 67692                     |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Швеция                             | 131569           | 80236        | 51333                     |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Норвегия                           | 61184             | 33635        | 27549                     |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Дания                                | 68415             | 40902        | 27573                     |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Испания (91—92)               | 641552           | 560119       | 8143                      |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Европ. Россия (без            | 4410138         | 3185215     | 1224923                 |
| Царства Польского)           |                       |                  |                              |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Во всех странах число смертей более или менее значительно уступает числу рождений; ежегодный перевес родившихся над умершими во всей Европе превышает 3 1/2 млн. душ, из которых почти 2 млн. приходятся на Россию и Германию. Поразительно ничтожным представляется естественный прирост во Франции, в которой число рождений в год превышает число смертных случаев всего на 28500, тогда как в Германии, превосходящей Францию, по численности населения, не более как в 1 1/2 раза, естественный прирост достигает ежегодно с лишком 650000 душ; даже в маленькой Швейцарии ежегодный перевес родившихся над умершими оказывается почти столь же значительным, как во Франции. Анализ этого явления представляет большой интерес с точки зрения, как демографии, так и социальной политики.
Общий коэффициент С. Для всесторонней и сравнительной оценки С. необходимо определить относительную величину ее, т. е. отношение между абсолютным числом смертных случаев за известный промежуток времени (обыкновенно — за год) и количеством того народонаселения, из которого выбыли умершие. Это отношение есть не что иное, как вероятность умереть в течение года. Оно называется "силой", "интенсивностью", или "коэффициентом" С. Для определения его необходимо иметь по возможности точные сведения о среднем составе населения за данный промежуток времени, а равно и о числе смертных случаев среди этого населения. Всего проще и точнее коэф. С. определяется в таком случае, если население остается стационарным, т. е. если в течение года в данном месте столько же человек умирает, сколько родилось, и если число посторонних лиц, в нем поселившихся, равняется числу выселившихся из него. Но стационарное состояние населения на самом деле встречается лишь в виде исключения; обыкновенно же замечается поступательное движение народонаселения, т. е. последнее постепенно увеличивается, частью вследствие перевеса родившихся над умершими, частью под влиянием иммиграции. Иногда, вследствие особенно неблагоприятных условий, местами происходит обратный процесс — население вымирает. Так как всенародные переписи предпринимаются различными государствами лишь через каждые 5 или 10 лет, то обыкновенно статистика не располагает точной цифрой населения, к которой можно было бы отнести число смертей, а приходится пользоваться теми данными о численности населения, которые основываются, с одной стороны, на результатах последней переписи, а с другой — на расчетах текущей статистики, постоянно контролирующей прибыль населения (рождения, иммиграционное движение) и убыль его (смерти, эмиграция). Достигаемая этим точность, при хорошей организации текущей статистики, практических соображений достаточна. Если обозначить коэфф. С. через J, число смертных случаев (в год, месяц, неделю) через D и количество жителей через Р, то мы получим: J = D/P; и если из населения в 100000 чел. в течение года умирает 2500, то коэф. С. будет = 2500/100000 = 25/1000, т.е. на каждую тысячу живущих умирает 25 чел. В прежнее время силу С. часто выражали обыкновенной дробью, показывающей, на какое число живущих приходится 1 смертный случай (в нашем примере эта дробь была бы = 1/40). С теоретической точки зрения коэффициент С. следовало бы выводить не из отношения количества смертных случаев к численности населения, а из отношения смертей к прожитому населением в течение года (месяца, недели и т. д.) времени, так как умершие выбывают из строя населения в течение всего года и, следовательно, могут числиться в составе его лишь за то время, которое в действительности ими было прожито; но на практике, по крайней мере для всего населения той или другой территории, приходится выражать прожитое время произведением из продолжительности данного промежутка времени (напр. год) и численности населения в середине этого времени, или половиной суммы жителей в начале и в конце его (года).
Ниже мы увидим, что на общий коэффициент С. имеет большое влияние возрастной состав населения и что этим значительно умаляется значение этого коэффициента, как показателя санитарного состояния. Для устранения этого фактора, некоторыми статистиками (Koch, Ogle, Körösi и др.) было предложено основывать вычисление прожитого населением времени не на действительном возрастном составе его, а на так наз. "нормальном" составе (Standardbevölkerung), каковым был принят съездом международного статистического института (в Берне, 1895) возрастной состав населения в Швеции. Вычисленный таким образом общий коэф. С. называется "исправленным". При оценке его необходимо иметь в виду, с одной стороны, что, кроме возрастного состава населения, величину коэф. С. определяют еще и другие факторы, которые при этом способе исправления не принимаются во внимание, а с другой — что результат получается различный, смотря по тому, какой именно возрастной состав населения принимается за норму; наконец, и самая численность той или другой возрастной группы может иметь влияние на С. ее. В следующей таблице приведены общие коэф. С. европейских государств, в восходящем по С. порядке, за 1884—93 г., а наряду с ними общие же коэф. рождаемости (за 1887—91 гг.) и коэффициенты естественного прироста.
На 1000 жителей приходится:
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|                              | Умерших    | Родившихся    | Коэф. ест. прироста  |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Норвегия               | 16,91          | 30,6                 | + 13,69                      |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Швеция                 | 17,14          | 28,4                 | 11,26                         |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Ирландия              | 18,11          | 22,8                 | 4,69                          |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Дания                   | 18,84          | 31,3                 | 12,46                         |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Шотландия            | 19,18          | 31,1                 | 11,92                         |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Англия и Валлис   | 19,18          | 31,3                 | 12,12                         |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Бельгия                | 20,45          | 29,3                 | 8,85                          |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Нидерланды          | 20,66          | 33,4                 | 12,74                         |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Финляндия            | 20,78          | 34,1                 | 13,32                         |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Болгария               | 21,44          | —                    | —                             |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Швейцария            | 21,45          | 27,7                 | 6,25                          |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Греция                  | 21,60          | —                    | —                             |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Франция                | 22,40          | 23,0                 | 0,60                          |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Португалия           | 24,58          | 34,8(1886/90)   | 10,21                         |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Германия              | 24,59          | 36,5                 | 11,91                         |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Италия                  | 26,88          | 37,6                 | 10,72                         |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Сербия                  | 27,30          | 44,4                 | 17,10                         |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Австрия                | 28,75          | 38,0                 | 10,25                         |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Румыния               | 30,04          | 42,7 (1887/91)  | 12,66                         |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Испания                | 31,92          | 36,3 (1887/88)  | 4,38                           |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Венгрия                | 32,36          | 42,8                 | 10,44                         |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Европ. Россия      | 33,53          | 48,5 (1876/80)  | 14,97                         |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Колебания в коэффициентах С. по отдельным государствам весьма значительны. Если разделить страны по этим коэффициентам на 3 главных группы: 1) со С. ниже 20 на 1000 жителей, 2) со С. между 20 и 30 на 1000 и 3) со С., превышающей 30 на 1000, то окажется, что к первой группе, с наименьшей С., относятся только Скандинавские государства и Великобритания, а последнюю группу, с наибольшей С., составляют, кроме Испании, государства вост. и юго-вост. Европы — Венгрия, Румыния и Россия. В России коэффициент общей С: вдвое больше, чем в Норвегии и почти в 1 1/2 раза больше, чем в Германии; если бы в России сила С. была такая, как в Норвегии, то ежегодное число смертных случаев уменьшилось бы на 2 с лишком миллиона; если бы Россия, по коэффиц. С., равнялась Германии, то число ежегодных смертей понизилось бы почти на 1 1/2 млн. Значительная разница в коэф. общей С. замечается и в пределах одной и той же страны, по отдельным территориальным единицам. В Европ. России наиболее сильной С. отличаются центральные и восточные губернии, наименьшей — южные, западные и северные; по губерниям С. колеблется между 46,0 на 1000 живущих (Пермская губ.) и 20,8 (Курляндская губ.). В Пруссии, по отдельным округам, замечаются колебания С. от 14,75 на 1000 до 30,70.
Отношение между смертностью и рождаемостью. Не подложит сомнению, что между С. и рождаемостью существует известная связь. В странах со значительной С. большей частью замечается и большая рождаемость, низкие же коэфф. С. обыкновенно совпадают с низким же коэффициентом рождаемости. В тех европейских странах (см. вышеприведенную таблицу), где на 1000 живущих приходится менее 20 смертных случаев в год, рождаемость колеблется между 22,8 и 31,3 и в среднем равняется 29,2 на 1000; в странах со С. в 20—30 коэффициент рождаемости колеблется между 23 и 44,4 и в среднем достигает 32,7 на 1000; в странах, где С. превышает 30 на 1000, колебания в коэфф. рождаемости происходят между 36,3 и 48,5 и средний коэфф. ее равняется 45,0 на 1000 [Средние коэфф. рождаемости выведены здесь из абсолютных цифр населения и рождений]). На основании этой параллели многие статистики и врачи (Ваппеус, Энгель, Эйхвальд) пришли к заключению, что сила С. существенно обуславливается рождаемостью, т. е. там, где относительное число рождений велико, этим самым, по необходимости, увеличивается и коэфф. С., и наоборот. Это мнение основывается на том несомненном факте, что С. среди новорожденных, в общем, значительно выше чем среди других возрастных групп (за исключением старческих возрастов). Следовательно, если в населении какой-либо страны сильно представлен первый детский возраст, то это обстоятельство будет влиять в смысле повышения общего коэфф. С. Однако, выводимое отсюда заключение, что высокий коэф. рождаемости есть причина высокого коэфф. С., или что низкий коэфф. рождаемости вызывает низкий коэф. С., представляется, по мнению многих (английские статистики, Борткевич, Г. фон Майр), не только чересчур поспешным, но и совершенно неосновательным. Ведь население, в котором годовое число рождений сравнительно велико или даже возрастает, содержит непропорционально много лиц в детском, юношеском и среднем возрастах, отличающихся низким коэфф. смертности; группы же старческих возрастов, имеющих сравнительно высокую С., оказываются в таком населении в меньшей пропорции, и оба эти фактора действуют в смысле понижения общего коэффициента С. Таким образом, мы имеем два противоположных влияния, которые или взаимно уравновешивают друг друга, или одно из них берет перевес над другим. Каков будет результат в каждом данном случае, этого a priori сказать нельзя. Известное соотношение существует и между рождаемостью и С. новорожденных. Это видно из следующей таблицы, в которой европейские страны приведены в восходящем порядке коэффициентов рождаемости, с указанием соответствующих коэффициентов С. детей на первом году жизни.
--------------------------------------------------------------------------------------------------
|                             | Коэффициент     | На 100 живорожденных |
|                             | живорожденных  | умирает в первый год    |
|                             | (1887—91)           | жизни                            |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Ирландия             | 22,8                    | 9,6                                |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Франция               | 23,0                    | 16,7                               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Швейцария           | 27,7                    | 16,4                               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Швеция                | 28,4                    | 10,7                               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Бельгия                | 29,3                    | 16,3                               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Норвегия              | 30,8                    | 9,5                                |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Шотландия           | 31,1                    | 12,2                               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Дании                   | 31,3                    | 13,4                               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Англия и Валлис   | 31,3                    | 14,6                               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Нидерланды         | 33,4                    | 17,5                               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Вюртемберг          | 33,9                    | 26,1                               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Бавария               | 35,9                    | 27,9                               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Пруссия               | 37,2                    | 20,8                               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Италия                 | 37,6                    | 19,0                               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Австрия                | 38,0                    | 24,0                               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Саксония              | 41,8                    | 28,3                               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Венгрия                | 42,8                    | 27,1                               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Европ. Россия      | 48,6                    | 26,1                               |
--------------------------------------------------------------------------------------------------
В общем, как видно, существует известный параллелизм между коэффициентами рождаемости и С. новорожденных, в том смысле, что наименьшая С. новорожденных встречается в странах с умеренным коэффициентом рождаемости, а наибольшая — там, где относительное число рождений очень велико. Весьма вероятно, что, с одной стороны, значительная убыль среди новорожденных дает повод к усиленному деторождению, а с другой — что быстро следующие одно за другим поколения не обладают надлежащей силой сопротивления неблагоприятным условиям той обстановки, в которой они родятся. Как бы то ни было, многочисленные отклонения от вышеупомянутого взаимного отношения между коэффициентами рождаемости и С. новорожденных показывают, что обоюдное влияние рождаемости и С. и составляет только один из факторов, определяющих число рождений и смертей, часто затушевываемый разнообразными естественными и социальными условиями (климат, уход, питание и т. д.). Можно, по-видимому, предположить, что большая рождаемость способна совершенно устранить тот вред, который наносит населению высокая С., если только средний естественный прирост удерживается на известной высоте; но подобный, чисто математический взгляд на движение народонаселения едва ли может считаться правильным. Быстрая смена поколений даже при весьма значительном естественном приросте не служит хорошим признаком ни в санитарном, ни в экономическом отношении: ранняя смерть не только взрослых членов общества, но и детей причиняет стране непоправимый экономический ущерб и должна считаться одним из величайших бедствий, так как вследствие быстрой смены поколений безвозвратно теряются весь запас труда, забот и материальных средств, которые общество приложило к своим слишком рано погибшим членам.
Возрастные коэффициенты С. Общий коэффициент С. дает лишь первую основу для оценки санитарного состояния народонаселения. Он служит, так сказать, только для ориентировки, и сравнение различных стран по общим коэффициентам С. само по себе не дает нам права делать окончательные выводы о положении в них общественного здоровья. Один и тот же общий смертный коэффициент при различных условиях может иметь совершенно различное значение; с другой стороны, более или менее значительное различие в общем коэффициенте С. по отдельным странам не позволяет еще вывести заключения о соответственной разнице в санитарном состоянии населения этих стран. Поэтому необходимо подвергнуть общий коэффициент С. дальнейшему анализу, разложить его на его составные части. И в этом отношении дифференцировка умерших по возрастам представляется самой существенной, так как из всех моментов, влияющих на С., возрастной состав населения играет первенствующую роль, а зависимость С. от возраста имеет характер законообразности. В прежнее время по необходимости ограничивались распределением смертных случаев по возрастам и выведением того процента, который из общего числа умерших падает на отдельные возрасты или возрастные группы. Не отрицая известного значения за таким распределением умерших, так как оно, до некоторой степени, служит для характеристики самого населения, мы все же должны сказать, что оно не является выражением той степени опасности, которая угрожает тому или другому возрасту (вероятности смерти); так, напр., между умершими всегда находится сравнительно небольшой процент стариков, тогда как в действительности вероятность умереть в старческом возрасте весьма значительна. Точно так же и средний возраст умерших, определяемый делением общего количества прожитых ими в известный период времени лет на число умерших, сам по себе не является точным мерилом жизненности населения, так как он находится в непосредственной зависимости от возрастного состава населения: он будет сравнительно низок при высокой рождаемости, и наоборот, хотя бы и в том и другом случае относительная смертность новорожденных была одинакова. Вообще, если между умершими оказывается большой процент новорожденных, то отсюда нельзя без дальнейшего анализа вывести заключение, что средняя продолжительность жизни данного населения коротка, — и если в составе умерших встречается много стариков, то этим еще не доказывается, что данное население обладает особенной жизненностью; эти выводы нуждаются в подтверждении путем сравнения числа умерших с количеством рождений и с возрастным составом живущих.
Для более точного анализа С. и для более глубокого понимания обуславливающих ту или другую степень ее факторов, необходимо располагать коэффициентами возрастной С., которые получаются делением числа умерших по отдельным возрастам на среднее для данного промежутка времени число живущих соответственного возраста. Для врача-гигиениста знакомство с этими коэффициентами весьма важно, потому что оно открывает ему пути к изучению причин ненормальной С. и служит указанием для принятия тех или других общественно-санитарных мер. За единицу возраста принимается год; только для первого детского возраста (до одного года) необходимо более мелкое деление. Германская статистика ведет запись возраста умерших в первую половину первого месяца по дням, за вторую половину первого месяца огулом, а потом помесячно. В общих таблицах возрастной смертности коэффициенты приводятся обыкновенно до пяти лет по годам, а затем по пятилетиям; но первоначальная обработка должна быть произведена непременно по отдельным годам. В метрических книгах (а равно и на карточках, при народосчислениях) должны быть записаны год, месяц и число рождения или смерти, а не возраст умершего: в последнем случае в показаниях возраста лиц живущих (переписи населении) и умерших (смертные списки) наблюдаются крупные ошибки, зависящие от того, что возраст охотнее всего показывается в круглых числах, т. е. в числах кратных 5-и, причем в результате получается численное преобладание возрастных групп, начинающих и заключающих собой каждое из пятилетий: 20—25, 25—30, 30—35 и т. д. Это обстоятельство весьма ярко выступает наружу в графическом изображении распределения умерших по возрастам, если в метриках отмечается возраст при смерти (по показаниям родственников и пр.), а не год, месяц и число рождения. Цифры следующей таблицы показывают число смертей, в течение года, по отдельным возрастным группам, в отношении к 1000 живущих в каждой группе.
Таблица возрастных коэффициентов С. (1872—80).
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Возрасты        | Германия    | Австрия    | Швейцария   | Италия    | Франция    | Великобритания   | Швеция   | Россия          |
|                       |                   |                  |                     |                |                  |                            |                | (1851—60)     |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 0—1 г.            | 294             | 315           | 238               | 284          | 210           | 166                      | 152          | 273,5             |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1—2 г.            | 70               | 94             | 41                 | 169          | 29             | 63                        | 41           | 87,4              |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 2—5 лет         | 25               | 39             | 15                 | 42           | 29             | 19                        | 20           | 54,0 (мжч.)    |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 5—10 лет        | 8,7              | 13,7          | 6,3                | 12,5         | 6,7            | 6,6                       | 8,3          | 15,8              |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 10—15 лет      | 4,1              | 6,3            | 4,0                | 6,2          | 4,3            | 3,9                       | 4,4          | 8,2                |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 15—20 лет      | 5,1              | 7,1            | 5,8                | 6,9          | 6,0            | 5,6                       | 4,6          | 9,3                |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 20—25 лет      | 7,5              | 9,8            | 8,0                | 9,8          | 8,4            | 7,3                       | 6,2          | 12,5              |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 25—30 лет      | 8,8              | 10,7          | 9,4                | 9,9          | 9,8            | 8,3                       | 7,0          | 15,2              |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 30—35 лет      | 10,0            | 11,7          | 10,7              | 10,4         | 9,8            | 9,9                       | 7,6          | 17,5              |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 35—40 лет      | 11,8            | 13,8          | 11,8              | 11,9         | 10,1          | 11,6                     | 8,5          | 22,4              |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 40—45 лет      | 13,4            | 15,4          | 13,0              | 13,2         | 11,4          | 13,1                     | 20,0         | 29,2              |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 45—50 лет      | 15,9            | 18,6          | 16,0              | 15,5         | 13,0          | 15,6                     | 11,2         | 34,8              |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 50—55 лет      | 21               | 25             | 21                 | 20           | 17             | 19                        | 15           | 41,6              |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 55—60 лет      | 29               | 34             | 28                 | 27           | 22             | 27                        | 19           | 74,2 (?)          |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 60—65 лет      | 41               | 46             | 43                 | 40           | 33             | 35                        | 29           | 42,8              |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 65—70 лет      | 63               | 64             | 65                 | 63           | 50             | 55                        | 41           | 57,4              |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 70—75 лет      | 94               | 106           | 104               | 98           | 80             | 77                        | 68           | 80,6              |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 75—80 лет      | 145             | 151           | 145               | 134          | 122           | 120                      | 105          | 123,9             |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 80 и больше    | 234             | 260           | 235               | 210          | 201           | 121                      | 199          | 203 (мжч.).    |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
В этих цифрах выражается непреложный закон возрастной С. — высокая С. среди новорожденных; затем быстро уменьшаются коэффициенты С. в детском и юношеском возрасте, причем минимум С. повсюду падает на возраст 10—15 лет; со следующего пятилетия замечается медленное повышение коэффициентов С., которые приблизительно с 60-летнего возраста увеличиваются быстро и среди стариков достигают того же уровня, как и у новорожденных. Таким образом, графическое изображение возрастной С. представляет кривую, оба конца которой более или менее круто загнуты кверху, тогда как середина ее сильно опускается и на значительном протяжении приближается к нулевой линии. По отдельным странам существует большая разница в высоте коэффициентов возрастной С. Она особенно заметна у новорожденных, среди которых в Швеции и Великобритании умирает лишь 152—166 на 1000, тогда как Россия, Германия, Австрия теряют приблизительно двойное количество детей на первом году жизни; но она обнаруживается и в самом благоприятном в отношении С. юношеском возрасте, в котором вероятность умереть в Австрии, Италии и России в 1 1/2—2 раза больше, чем в остальных, приведенных в таблице государствах. Начиная с 20 лет, коэффициенты больше выравниваются, хотя и в течение всего производительного возраста между отдельными странами представляются большие различия; наряду с поразительно низкими коэффициентами в Швеции мы находим, по тем же возрастным группам, весьма высокие коэффициенты в Россия. Очевидно, что в государствах с высоким коэффициентом общей С. достигают значительных размеров и возрастные коэффициенты, причем, однако, в некоторых странах в усиленной С. участвует преимущественно только первый детский возраст, тогда как в других она захватывает почти все возрастные группы.
Таблицы С. или переживания. Вопрос о возрастной С. тесно связан с порядком вымирания населения, выражающимся в таблицах С. или переживания. Полная таблица С. показывает для каждого возраста i следующие величины: 1) ту часть известного количества новорожденных K0, которая переживает возраст i (К); 2) число смертных случаев среди того же количества новорожденных в возрасте от i до i + 1 лет (Di = Ki — Ki+1); 3) вероятность умереть в возрасте i лет раньше достижения возраста i + 1 лет (Wi = Di/Ki); 4) противоположную вероятность, т. е. вероятность для находящегося в возрасте i лет достигнуть возраста i + 1 л. (1—Wi = Ki+1/Ki); 5) время, прожитое всеми лицами, находящимися в возрасте от i до i + 1 лет (vi); коэффициент С., получаемый делением числа умерших в возрасте от i до i + 1 л. на прожитое в этом же возрасте время (Сi = Di/Vi); 7) дальнейшую среднюю продолжительность жизни и 8) вероятную продолжительность жизни (Борткевич). Имея в своем распоряжении ряд K0, K1, K2 и т. д., можно легко вычислить для каждого возраста величины, приведенные под номерами 2, 3 и 4; точное же определение величины Vi (а следовательно, и Сi) на основании этих данных невозможно, так как величина Vi зависит от порядка следования смертных случаев Di в пределах возраста от i до i + 1, а этого нельзя узнать из ряда величин К; если бы все смертные случаи Di падали на начало годового периода от i до i + 1, имело бы место уравнение Vi = Ki+1; наоборот, если бы все смертные случаи произошли в конце этого возрастного периода, то мы получили бы Vi = Ki. Таким образом, действительная величина Vi будет находиться между предельными величинами Ki + 1 и Ki, а потому приближенная величина Vi будет = 1/2(Ki+1 + Ki), причем эта формула была бы точной лишь тогда, если бы все смертные случаи равно распределялись по всему возрастному периоду от i до i + 1 л. Все же упомянутая формула применима ко всем возрастам, кроме возраста от 0 до 1 года; здесь, для вычисления прожитого времени, требуются сведения о переживающих по отдельным месяцам. Обыкновенно под таблицей смертности или переживания подразумевают только ряд цифр, показывающий, в каком порядке вымирает известное число лиц, одновременно родившихся (сверстников), т. е. сколько из них ежегодно умирает и сколько остается в живых. Положим, что из 1000 детей, родившихся в 1890 г., в том же году умерло 200 чел., в 1891 г. — 100 чел., в 1892 г. — 80 чел., в 1893 г. — 65 чел. и в 1894 г. — 55 чел.; в этом случае мы получим следующую таблицу смертности:
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|                 |                  |                       | Возраст                                          |
| Возраст   | Умершие   | Ост. в живых  |--------------------------------------------------------|
|                 |                  |                       | Умершие    | Оставшиеся в живых   |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 0              | —              | 1000               | —              | a + b + c + d + e + ...   |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1-й г.        | 200            | 800                 | a                | b + c + d + e + ...         |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 2-й г.        | 100            | 700                 | b                | c + d + e + ...               |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 3-й г.        | 80             | 620                 | с                | d + e + ...                    |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 4-й г.        | 65             | 555                 | d                | e + ...                          |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 5-й г.        | 55             | 500                 | е                | 0 + ...                          |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Подобными таблицами весьма отчетливо характеризуется общий ход С. тех стран, к которым они относятся, а потому издавна все ученые, занимавшиеся вопросом о движении народонаселения, придавали им большое значение и изыскивали средства к наиболее совершенному их составлению. Первая попытка к составлению таблицы смертности была сделана в средине XVII стол. англичанином Граунтом, на основании довольно ограниченного материала, взятого из метрик г. Лондона. В 1691 г. была опубликована усовершенствованная таблица С. англ. астрономом Галлеем, который, для составления ее, воспользовался списками умерших в г. Бреславле. С тех пор много знаменитых статистиков и математиков (Quetelet, Farr, Becker, Knopp, Zeuner, Lexis и др.) занимались этим вопросом, и в настоящее время мы располагаем таблицами С. почти по всем европ. государствам. По способу Галлея, общее количество умерших в течение одного года принимается равным первоначальному числу родившихся в год и делается исходной точкой для дальнейшего вычисления. Прежде всего, смертные случаи распределяются по отдельным возрастам, и все полученные таким образом величины приводятся к 1000 (или 10000) одновременно родившихся; таким образом определяется порядок вымирания последних. Для вычисления переживающих по отдельным возрастам производятся последовательные вычитания: умерших на первом году жизни из общей суммы родившихся (1000 или 10000), умерших на втором году — из полученного от первого года остатка, умерших на третьем году — из переживших второй год и т. д. Продолжая этот способ вычисления по всем возрастам, мы получим полную таблицу С. и переживания. Если, для примера, допустить, что из общего числа умерших, приведенных к 10000 одновременно родившихся, умерших на первом году жизни было 3500, на втором — 1500, на третьем — 600, на четвертом — 400 и т. д., то начало таблицы получит следующий вид:
Из 10000 одновременно (в течение одного и того же года) родившихся
--------------------------------------------------------------------
|               | Умирает    | Остается в живых  |
|------------------------------------------------------------------|
| 1-й год   | 3500          | 6500                       |
|------------------------------------------------------------------|
| 2-й год   | 1500          | 5000                       |
|------------------------------------------------------------------|
| 3-й год   | 600           | 4400                       |
|------------------------------------------------------------------|
| 4-й год   | 400           | 4000                       |
--------------------------------------------------------------------
Недостатки галлеевского способа заключаются в том, что в основании его лежит предположение о стационарном состоянии населения, т. е. о том, что среди данного населения ежегодно умирает столько же людей, сколько родится, и что численность его не меняется под влиянием каких-либо миграционных движений. На самом деле эти условия могут встречаться лишь в исключительных случаях. Тот же упрек может быть сделан и так назыв. прямому, или непосредственному, способу вычисления таблиц С., который впервые был применен в широких размерах Германом, при составлении таблицы С. для Баварии. Он заключается в том, что порядок вымирания целого поколения людей, одновременно (т. е. в течение одного и того же года) родившихся, прослеживается вплоть до смерти последнего представителя всего контингента. При этом каждый год умершие в том возрасте, который стоит на очереди, вычитаются из количества оставшихся. Этот способ для стационарного населения можно было бы назвать до некоторой степени идеальным; но слабая сторона его, помимо чрезвычайной продолжительности наблюдения, состоит в том, что всякие миграционные движения должны влиять на результат вычисления в неблагоприятном смысле: каждый смертный случай между поселившимися в городе сверстниками наблюдаемого поколения будет естественно причисляться к числу умерших из того контингента людей, порядок вымирания которых подлежит наблюдению, и таким образом явятся лишние умершие; наоборот, лица, выселившиеся из города или страны и умирающие на стороне, не попадут в запись об умерших. Другое условие, умаляющее точность этого способа, заключается в том, что в течении весьма продолжительного периода наблюдения условия С. вообще или для отдельных возрастных групп могут изменяться в том или другом направлении, так что результаты последовательных (по годам) наблюдений не могут быть непосредственно сравниваемы между собой; таблица же С., по мнению большинства статистиков, должна служить выражением условий С. в известный ограниченный период времени, — а это возможно только в таком случае, если вместо отношения умерших к родившимся вывести, повозрастно, отношение умерших к живущим. Непосредственный метод Германа годится только для младших возрастов, на состав которых миграционные движения оказывают незначительное влияние.
В настоящее время наиболее употребительным методом вычисления таблиц С. является следующий косвенный способ, основанный на данных о С. контингента людей, родившихся в разные времена, но достигших различных возрастов одновременно, т. е. людей, которых можно назвать "современниками" (одновременно живущими). Здесь число родившихся вовсе не принимается во внимание, а достаточно иметь статистические данные: 1) о возрастном составе живущих в конце подлежащего наблюдению периода и 2) о возрастном составе умерших в течение периода наблюдения (одного и того же календарного года). Прежде всего количество умерших каждого возраста прибавляется к числу живущих данного возраста, так как общая сумма тех и других составляет то количество лиц, из которого выбыли умершие (оно принимается за 1000 или 10000); затем, повозрастно, выводится отношение умерших к общим суммам умерших и живущих. Положим, что среди населения какой-либо определенной территории (город, страна), в конце года, число всех лиц, имеющих менее 1 года от роду, равняется 7000, число же умерших в течение года на первом году жизни простирается до 3000 чел. Умершие, следовательно, выбыли из общего количества 7000 + 3000 = 10000 чел., и мы можем сказать, что первый год жизни, из 10000 одновременно родившихся, переживают 7000 чел. Если, затем, число лиц 2-летнего возраста оказалось равным 6500 чел., а умерших этого возраста, в течение года, было 1000, то, производя по этим данным расчет на 7000, оставшихся от первого года, получим, что из них, на втором году жизни, умерло 933 и на третий год осталось в живых 6067. Далее, если число лиц 3-летнего возраста оказалось равным 6000, а умерших этого возраста, в течение года, было 500, то, производя по этим данным расчет на оставшихся от второго года 6067 чел., мы узнаем, что из них в течение третьего года умерло 467 чел., а осталось в живых, на четвертый год, 5600 чел. Продолжая таким же способом вычисление по всем возрастам, можно очень легко и просто получить таблицу С. и переживания для данной местности. В интересах достоверности получаемых результатов необходимо основывать расчет на данных не одного только года, а нескольких лет, потому что один какой-либо год может представить, в отношении С. вообще или С. отдельных возрастов в особенности, исключительно благоприятные или неблагоприятные результаты. Наименьшей точностью, при этом способе вычисления таблицы С., обладают величины, относящиеся до первых детских возрастов, потому что при народосчислениях по отношению к возрастному составу этих лиц получаются наименее достоверные данные. Поэтому рекомендуется пользоваться, в отношении этих возрастов (до 5-ти или до 10-ти лет) прямым способом вычисления таблицы С.; это тем более возможно, что в этих возрастных группах миграционные движения не играют обыкновенно существенной роли. Цифры следующей таблицы показывают, сколько лиц, из 1000 одновременно родившихся, доживают до последовательных возрастов. Данные этой таблицы относятся преимущественно к 80-м годам настоящего столетия.
Сокращенная таблица переживания.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Возраст   | Европ. Россия  | Германия   | Швейцария    | Франция    | Англия    | Швеция   | Италия   |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 0             | 1000                 | 1000           | 1000              | 1000          | 1000        | 1000        | 1000      |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1             | 673                   | 747             | 796                | 802           | 841          | 859          | 786        |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 2             | 595                   | 699             | 767                | —             | 790          | 824          | 701        |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 3             | 553                   | 676             | 752                | —             | 764          | 803          | 664        |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 4             | 527                   | 660             | 740                | —             | 747          | 787          | 643        |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 5             | 507                   | 649             | 731                | 716           | 734          | 775          | 627        |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 10           | 468                   | 621             | 707                | 694           | 709          | 743          | 590        |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 20           | 437                   | 593             | 676                | 660           | 680          | 711          | 558        |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 30           | 400                   | 545             | 622                | 602           | 630          | 661          | 512        |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 40           | 357                   | 488             | 557                | 544           | 563          | 606          | 467        |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 50           | 297                   | 412             | 475                | 477           | 477          | 537          | 406        |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 60           | 213                   | 311             | 362                | 383           | 365          | 440          | 321        |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 70           | 111                   | 178             | 208                | 246           | 222          | 294          | 196        |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 80           | 34                     | 50              | 60                 | . 86           | 77           | 109          | 62          |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 90           | 6                      | 3                | 4                   | 10             | 8             | 9             | 5            |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 100          | 0,6                    | 0,02            | —                  | 0,9            | 0,08         | 0,02         | 0,02       |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Типический ход вымирания поколений повсюду один и тот же; но в частностях, по отдельным возрастам, между приведенными здесь государствами замечается большая разница, обусловленная, главным образом, неодинаковой С. первых детских возрастов вообще и новорожденных в особенности: уже первый год жизни в России переживают только 673 из 1000 одновременно родившихся, тогда как во Франции, Англии и Швеции число остающихся на второй год колеблется между 800 и 860; пятый год жизни переживает в России только половина, а в Англии и Швеции — три четверти, 50-летнего возраста достигает в России не более 300 из 1000, тогда как в Швейцарии, Франции, Англии и Швеции до него доживает приблизительно половина; даже в 70 лет, в только что названных странах, остается еще около 1/2 части всех одновременно родившихся, в России — же немногим больше 1/10 части. Италия и Германия в таблице переживания занимают среднее положение; условия для достижения долголетия в них значительно лучше, чем в России, но не столь благоприятны, как во Франции, Англии и Швеции.
В полных таблицах С., кроме приведенных данных, находятся еще сведения о вероятности умереть (Sterbenswahrscheinlichkeit), вероятной продолжительности жизни и средней продолжительности жизни. Определение "вероятности смерти" основано на отношении между средней численностью населения (между начальным и конечным пунктом известного периода времени, напр. года) и количеством умерших (в течение этого периода). Так как в этом случае умершие во вторую половину года числятся еще в составе населения, то для вычисления соответственного коэффициента количество умерших делится на среднее число населения + половина умерших по формуле W = D/(K + D/2), причем W выражает общий коэффициент вероятности смерти, D — число смертных случаев в течение года, и K — среднюю численность населения. Коэффициенты вероятности смерти служат более верным мерилом угрожающей населению опасности, чем простые смертные коэффициенты; они несколько ниже последних, и разница между обоими коэффициентами особенно заметна в детском и старческом возрастах, так как вследствие большой С. в этих возрастных группах здесь средняя численность населения больше уклоняется от численного состава населения в конце года, чем в остальных возрастах. Следующая таблица содержит, в сокращенном виде, полную таблицу С., со включением только что упомянутых величин, для Германии за 1870—1881 г.
Полная таблица смертности для Германии.
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|                  | Порядок вымирания                                      | Вероятность смерти  | Вероятность жизни                                      |
|                  |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|                  | Из 100000 живорожденных                            | Из 100 лиц,               | Для переживших последовательные             |
|                  |                                                                      | доживших до            | возрасты                                                      |
|                  |----------------------------------------------------------------------| известного                |---------------------------------------------------------------------|
| Возрасты   | Дожило до                 | Умерло в                   | возраста, умирает в  | Вероятная                 | Средняя                    |
|                  | последовательных     | последовательных     | течение                    | продолжительность   | продолжительность   |
|                  | возрастов (таблица    | возрастах (табл.        | следующего             | жизни                        | жизни                        |
|                  | переживания)             | смертности)               | возраста                   |                                  |                                  |
|                  |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|                  | муж.        | жен.         | муж.        | жен.         | муж.        | жен.        | муж.        | жен.        | муж.        | жен.         |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 0               | 100000     | 100000     | 25373       | 21740       | 25,27       | 21,74       | 38,1         | 42,5         | 35,58       | 38,45        |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1               | 74727       | 78260       | 4851         | 4980         | 6,49         | 6,36         | 53,2         | 56,3         | 46,52       | 48,06        |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 2               | 69876       | 73280       | 2319         | 2388         | 3,32         | 3,26         | 54,6         | 57,7         | 48,72       | 50,30        |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 3               | 67557       | 70892       | 1560         | 1597         | 2,31         | 2,25         | 54,6         | 57,7         | 49,38       | 50,98        |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 4               | 65997       | 69295       | 1126         | 1169         | 1,71         | 1,69         | 54,4         | 57,4         | 49,53       | 51,14        |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 5               | 64871       | 68126       | 843          | 877          | 1,30         | 1,29         | 53,9         | 56,8         | 49,39       | 51,01        |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 10              | 62089       | 65237       | 289          | 311          | 0,47         | 0,48         | 50,1         | 52,9         | 46,51       | 48,18        |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 15              | 60892       | 63878       | 235          | 269          | 0,39         | 0,42         | 45,6         | 48,4         | 42,38       | 44,15        |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 20              | 59287       | 62324       | 444          | 383          | 0,75         | 0,61         | 41,2         | 44,0         | 38,45       | 40,19        |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 25              | 6892         | 60174       | 482          | 494          | 0,85         | 0,82         | 37,2         | 39,7         | 34,96       | 36,53        |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 30              | 54454       | 57566       | 505          | 556          | 0,93         | 0,97         | 33,2         | 35,6         | 31,41       | 33,07        |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 35              | 51815       | 54685       | 571          | 607          | 1,10         | 1,11         | 29,2         | 31,6         | 27,88       | 29,68        |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 40              | 48775       | 57576       | 665          | 630          | 1,36         | 1,22         | 25,3         | 27,6         | 24,46       | 26,32        |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 45              | 45272       | 48481       | 761          | 611          | 1,68         | 1,26         | 21,6         | 23,5         | 21,16       | 22,84        |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 50              | 41228       | 45245       | 885          | 724          | 2,15         | 1,60         | 18,0         | 19,6         | 17,98       | 19,29        |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 55              | 36544       | 41308       | 1020         | 894          | 2,79         | 2,17         | 14,6         | 15.8         | 14,96       | 15,88        |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 60              | 31124       | 36293       | 1189         | 1192         | 3,82         | 3,29         | 11,5         | 12,3         | 12,11       | 12.71        |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 65              | 24802       | 29703       | 1369         | 1486         | 5,52         | 5,01         | 8,8           | 9,3           | 9,55         | 9,96          |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 70              | 17750       | 21901       | 1440         | 1636         | 8,11         | 7,47         | 6,5           | 6,7           | 7,34         | 7,60          |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 75              | 10743       | 13677       | 1289         | 1587         | 12,00       | 11,60       | 4,7           | 4,8           | 5,51         | 5,66          |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 80              | 5035         | 6570         | 879          | 1106         | 17,45       | 16,83       | 3,3           | 3,4           | 4,10         | 4,22          |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 85              | 1635         | 2232         | 399          | 527          | 24,36       | 23,64       | 2,4           | 2,5           | 3.06         | 3,14          |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 90              | 330          | 471          | 105          | 148          | 31,90       | 31,38       | 1,8           | 1,            | 2,34         | 2,37          |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 95              | 38            | 56            | 15            | 22            | 40,22       | 39,91       | 1,4           | 1,4           | 1,80         | 1,81          |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 100            | 2,0           | 3,0           | 1,0           | 1,6           | 51,93       | 51,80       | 1,0           | 0,9           | 1,36         | 1,24          |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Попытки найти удобное выражение для продолжительности жизни (или ожидаемой продолжительности ее) привели к определению "вероятной" и "средней" продолжительности жизни. Обе эти величины выводятся из таблицы С. и переживания. "Вероятной" продолжительностью жизни называется тот возраст, до которого доживает половина всех одновременно родившихся или всех вообще находящихся в одном и том же возрасте лиц. "Средней" продолжительностью жизни называется то количество лет, которое, в среднем выводе, еще может рассчитывать прожить человек того или другого возраста; она получается определением того общего количества лет, которое, по таблице переживания, известное число новорожденных или находящихся в том или другом возрасте лиц еще может прожить, и делением суммы этих лет на число лиц данной группы. Как вероятная, так и средняя продолжительность жизни в значительной степени зависят от величины детской С., а потому при сравнении, в этом отношении, различных территориальных единиц получаются большие разницы, в зависимости от коэффициентов С. среди новорожденных. На этом основании, для получения более соответствующих действительности результатов, за исходную точку для определения вероятной и средней продолжительности жизни принимают не момент рождения, а 5-летний возраст.
С. мужского и женского пола. Абсолютная цифра смертей между мужчинами и женщинами тесно связана с наличным количеством представителей того и другого пола среди населения и с численным отношением полов среди родившихся. В общем, рождается больше мальчиков, чем девочек (в европейских государствах на каждую 1000 девочек приходится 1050—1060 мальчиков); тем не менее в народонаселении, как показывают народные переписи, преобладает женский пол. Для определения степени опасности, угрожающей жизни мужчин и женщин, могут служить только коэффициенты С., как общий, так и повозрастные. Следующая таблица дает коэффициенты мужской и женской С., по некоторым европейским государствам, за 1890—94 гг.
Общие коэффициенты мужской и женской С.
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|                              |                   |                    | Если коэффициент мужской С.  |
|                              | Мужчины   | Женщины    | выразить через 100, то              |
|                              |                   |                    | коэффициент женской С.          |
|                              |                   |                    | будет:                                       |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Ирландия              | 18,4           | 18,5             | 100,6                                         |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Италия                  | 26,2           | 25,6             | 98                                             |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Шотландия            | 19,6           | 18,7             | 95                                             |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Венгрия                | 33,7           | 32,2             | 96                                             |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Дания                   | 19,7           | 18,3             | 93                                             |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Франция                | 23,6           | 21,6             | 92                                             |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Нидерланды          | 20,8           | 19,2             | 92                                             |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Швеция                 | 17,8           | 16,7             | 91                                             |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Норвегия               | 18,3           | 16,5             | 91                                             |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Швейцария            | 21,3           | 19,5             | 91                                             |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Германия              | 25,0           | 22,5             | 90                                             |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Бельгия                | 21,9           | 19,8             | 90                                             |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Австрия                | 29,8           | 26,8             | 90                                             |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Англия и Валлис   | 20,6           | 17,8             | 89                                             |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
В общем, мужская С. превышает женскую, по целым странам, на 2—10%; в более мелких территориальных единицах разница между С. обоих полов бывает и больше, но законообразность вышеуказанного отношения сказывается и на небольших цифрах, и при кратковременных наблюдениях. Однако, сравнение мужской и женской С. по возрастам показывает, что не все возрасты одинаково благоприятны для лиц женского пола. Следующая таблица содержит коэф. С. мужчин и женщин в Англии и Валлисе за 1881—90 гг.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Возрастные  | Коэффициент | Коэффициент | Проценты, на которые       |
| группы         | мужской         | женской         | женская смертность ниже  |
|                    | смертности    | смертности    | (—) или выше (+) мужской  |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 0—5             | 61,69              | 51,99              | —15,7                                |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 5—10           | 5,34                | 5,25                | — 1,7                                |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 10—15         | 2,94                | 3,09                | + 5,1                                  |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 15—20         | 4,30                | 4,40                | + 2,3                                  |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 20—25         | 5,71                | 5,51                | — 3,5                                |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 25—35         | 7,73                | 7,34                | — 5,0                                |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 35—45         | 12,35              | 10,55              | —14,6                                |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 45—55         | 19,28              | 15,04              | —22,0                                |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 55—65         | 34,66              | 28,40              | —18,1                                |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 65—75         | 70,17              | 60,08              | —14,4                                |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| более 75      | 162,18            | 147,32            | — 9,2                                |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
В возрасте от 10—20 лет, то есть в период быстрого физического развития, С. лиц женского пола превышает мужскую, в остальных же возрастах она меньше последней. Впрочем, во многих странах (Россия, восточная Австрия, Италия и др.) женская С. превосходит мужскую во весь период усиленной половой деятельности женщин (деторождение) или по крайней мере до 30—35-ти летнего возраста.
Детская С. в тесном смысле обнимает только С. новорожденных, в более широком смысле С. всего первого детского возраста (от рождения до 5-ти лет). Новорожденные (без мертворожденных) составляют, при благоприятных условиях, приблизительно 1/5 всех умерших, в большинстве же европейских государств — от 1/4 до 1/3, а местами даже больше. Умершие в возрасте от 0 до 5 лет составляют, при благоприятных условиях, прибл. 30% всех смертных случаев, а в большинстве культурных стран — от 40 до 50% и больше, отсюда становится понятным влияние детской С. на общий смертный коэффициент. Настоящим мерилом детской С. служат возрастные коэффициенты ее, получаемые непосредственным сравнением количества умерших с родившимися или с пережившими тот или другой детский возраст. Следующая таблица, данные которой относятся к 1884—93 гг., показывает, сколько смертных случаев в год приходится на 1000 живорожденных или переживших 2-й, 3-й и 4-й год жизни.
Таблица детской С. от рождения до 5 лет.
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| СТРАНЫ               | 1-й год   | 2-й год   | 3-й год   | 4-й год   | 5-й год    |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Саксония              | 282,8      | 62,7       | —          | —          | —           |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Бавария                | 279,0      | 58,4       | 27,2       | 18,3       | 13,3        |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Европ. Россия      | 267,9      | 101,0      | 59,5       | 38,7       | 28,2        |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Вюртемберг          | 261,4      | 46,7       | 23,9       | 18,6       | 15,2        |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Австрия                | 249,1      | 77,3       | 41,9       | 28,4       | 22,0        |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Пруссия                | 207,9      | 61,4       | 28,6       | 19,3       | 13,9        |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Испания                | 191,7      | 126,6      | 88,7       | 43,9       | 27,6        |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Италия                  | 190,4      | 95,4       | 46,6       | 27,7       | 19,1        |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Румыния               | 189,3      | 64,0       | 42,5       | 30,2       | 26,8        |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Нидерланды         | 175,0      | 52 4       | 22,2       | 14,1       | 10,1        |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Франция               | 167,1      | 49,3       | 25,4       | 16,9       | 13,2        |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Швейцария           | 163,7      | 31,5       | 14,2       | 10,7       | 8,0          |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Бельгия                | 162,9      | 51,1       | 24,8       | 15,7       | 11,2        |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Финляндия            | 149,1      | 59,5       | 34,9       | 24,0       | 18,2        |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Англия и Валлис   | 146,4      | 53,3       | 21,8       | 14,1       | 10,1        |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Дания                   | 134,2      | 32,1       | 17,8       | 15,1       | 11,8        |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Шотландия           | 122,3      | 51,5       | 23,6       | 14,7       | 10,4        |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Швеция                 | 107,1      | 32,1       | 21,4       | 14,6       | 11,5        |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Ирландия              | 96,3       | 36,4       | 18,3       | 11,7       | 8,6          |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Норвегия              | 95,1       | 34,5       | 20,7       | 16,8       | 13,6        |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Итак, разница в порядке вымирания детей в различных странах очень значительна: для новорожденных коэффициенты колеблются между 95,1 (Норвегия) и 282,8 (Саксония), для переживших 1-й год — между 32,1 (Дания и Швеция) и 126,6 (Испания), для переживших 2-й год — между 14,2 (Швейцария) и 88,7 (Испания), для оставшихся с 3-го года — между 10,7 (Швейцария) и 38,7 (Европ. Россия), и для переживших 4-й год — между 8,0 (Швейцария) и 28,2 (Европ. Россия). В некоторых странах (Бавария, Вюртемберг, Пруссия) смертный коэффициент среди новорожденных оказывается очень высоким, тогда как последующие возрасты представляют довольно благоприятные условия С.; в других (Европ. Россия, Испания) не только первый, но и последующие годы жизни обнаруживают большие смертные коэффициенты. Наименьшей смертностью, по всем годам первого детского возраста, отличаются скандинавские страны и сев.-зап. угол Европы. Если вывести коэффициенты С. для отдельных месяцев первого года, то оказывается, что наибольшую опасность для новорожденного представляет первый месяц и что затем С. постепенно, и притом довольно быстро, уменьшается: в Баварии из 1000 живорожденных умирает в 1-й же месяц 139, из 1000 переживших первый месяц умирает в течение 2-го и 3-го месяца 40,5, из 1000 переживших первую четверть года умирает во вторую четверть 22,7, а из 1000 переживших первую половину года умирает во вторую половину 13. При распределении умерших новорожденных по дням и неделям первого месяца оказывается, что С. первого дня значительно превышает С. последующих дней, и что на первой неделе умирает в 1 1/2 раза больше, чем на второй, и в 2 раза больше, чем на третьей. В г. Будапеште из 1000 живорожденных умирает:
----------------------------------------------
| в 1-й день                | 13,0    |
|---------------------------------------------|
| во 2-й день              | 5,7      |
|---------------------------------------------|
| на 3-й день              | 3,5      |
|---------------------------------------------|
| на 4-й день"             | 3,2      |
|---------------------------------------------|
| на 5-й день              | 3,4      |
|---------------------------------------------|
| на 6-й день              | 3,1      |
|---------------------------------------------|
| на 7-й день              | 2,6      |
|---------------------------------------------|
| всего на 1-й неделе  | 34,5   |
|---------------------------------------------|
| всего на 2-й неделе  | 26,3   |
|---------------------------------------------|
| всего на 3-й неделе  | 17,1   |
|---------------------------------------------|
| всего на 4-й неделе  | 4,4     |
----------------------------------------------
Иногда, впрочем, опасность для жизни новорожденного в течение второй половины первого месяца увеличивается (условия питания: см. ниже). Большие колебания С. новорожденных представляет по временам года. По прежним статистическим данным (Виллерме, Ломбар, Кетлэ и др.) максимум С. на первом году жизни падал на зимние и весенние месяцы, а минимум — на лето и на осень. Но дальнейшие исследования показали, что С. детей в летнее время, во многих странах, равняется зимней и весенней или даже превосходит ее; почти повсюду в больших городах, а также и в некоторых государствах, максимум детской С. падает на лето, в особенности на конец его; в этих случаях другой, небольшой максимум приходится иногда на один из зимних или весенних месяцев. Следующая таблица показывает распределение смертных случаев среди новорожденных по отдельным месяцам, причем среднее число смертных случаев в месяц принято за 1000.
С. новорожденных по месяцам.
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|                   | Некоторые немецкие  | Италия    | Берлин    | Московск.    |
|                   | государства               |               |                | губ.              |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Январь       | 918                            | 1113       | 716         | 910               |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Февраль     | 1022                           | 1147       | 668         | 982               |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Март          | 1064                           | 1090       | 685         | 997               |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Апрель       | 1015                           | 883         | 724         | 980               |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Май           | 977                            | 782         | 817         | 997               |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Июнь         | 1023                           | 869         | 1837        | 1227             |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Июль         | 1038                           | 1193       | 2081        | 1504             |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Август       | 1214                           | 1163       | 1392        | 1574             |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Сентябрь   | 1070                           | 972         | 1055        | 809               |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Октябрь     | 926                            | 883         | 752         | 674               |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Ноябрь       | 870                            | 930         | 610         | 664               |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Декабрь     | 866                            | 978         | 642         | 684               |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
В общем, следовательно, июль и август — наиболее опасные месяцы для новорожденных, а наиболее благоприятным временем года для них является осень. Такое же распределение С. по месяцам наблюдается, во многих местах, и для детей в возрасте от 1 до 2 лет, и даже до 5 лет (в особенности в больших городах), хотя в этих возрастных группах обыкновенно весенний максимум С. более или менее значительно увеличивается и иногда даже становится преобладающим. Непосредственной причиной связи между чрезвычайной С. новорожденных в летнее время и рождаемостью не существует, так как максимум детской С., по времени, не совпадает с максимумом деторождений. В Зап. Европе довольно продолжительный максимум рождений падает на конец зимы и начало весны, а другой, менее значительный — на сентябрь; но, в общем, число рождений по отдельным месяцам подвергается гораздо меньшим колебаниям, чем число смертей. В России максимум рождений приходится также на первую половину, преимущественно на первую треть года. Стало быть, летний максимум детской С. ни у нас, ни за границей не объясняется усиленной рождаемостью в это время года. Тем не менее, между рождаемостью и С. новорожденных, по-видимому, существует какая-то роковая связь, так как часто в местах с высоким коэффициентом рождения встречается и высокая детская С. (Швейг, Майр). Эта связь основана, по всей вероятности, на взаимодействии обоих факторов: с одной стороны, усиленная рождаемость, увеличивая бремя, лежащее на семьях несостоятельного класса людей, уменьшает возможность окружить новорожденного должными заботами, вследствие чего дети болеют и умирают в большом количестве; с другой стороны, быстрое исчезновение только что родившихся детей до известной степени благоприятствует частоте рождений. — Выдающуюся роль среди причин, обуславливающих усиленную С. новорожденных, играют плохой уход и нецелесообразное питание, дающие повод к желудочно-кишечным катарам. Чаще всего последние вызываются лишением грудных детей материнского молока и заменой последнего всевозможными суррогатами. Кушанья, приготовляемые из них, в летнее время легко портятся, и в них развиваются ядовитые начала (токсины), ведущие к острому отравлению или к хроническому расстройству питания. Этим отчасти объясняется высокая С., особенно в летнее время, питомцев воспитательных домов, разных приютов для новорожденных, а также детей, отдаваемых "в деревню", "на воспитание", частными лицами. Плохим уходом и неправильным питанием объясняется и большая С. крестьянских детей во время полевых работ (Гиляровский, Снигирев), незаконнорожденных (Бертильон, Ваппеус, Майр, Вольф и др.), новорожденных в промышленных центрах, если матери работают на фабриках и заводах. В Вюртемберге С. искусственно вскармливаемых детей втрое превышает С. среди новорожденных, пользующихся материнским молоком; в Мюнхене из первых на первом году жизни умирает 85%, из вторых — лишь 15%; в Берлине, где собираются самые точные данные о способе питания новорожденных, С. среди искусственно вскармливаемых детей в 1891 г. была в 7—10 раз больше С. тех новорожденных, которые исключительно питались молоком матери или кормилицы [В 1889 и 1890 гг. умерло: среди новорожденных вообще — 25,08%; среди пользовавшихся молоком кормилицы — 5,64%; среди пользовавшихся молоком матери — 7,23%; среди вскормленных коровьим молоком — 48,99%;среди вскормленных суррогатами — 56,80%], и среди 100 детей, умерших от острого желудочно-кишечного катара, было только 68, пользовавшихся материнской грудью. В промышленных округах Саксонии С. новорожденных значительно больше, чем в сельскохозяйственных (Энгель); в швейцарских кантонах с развитой фабричной промышленностью умирает 25—36% новорожденных, а в кантонах, занимающихся почти исключительно сельским хозяйством, — лишь от 15 до 21%. Скандинавские страны своей низкой детской С. обязаны главным образом тому обстоятельству, что там, по народному обычаю, все матери сами кормят своих детей, притом нередко в продолжение 2 лет. Низкая С. новорожденных среди евреев также объясняется тем относительно тщательным уходом, которым еврейские матери окружают своих детей. Влияние естественных условий (климат, топография местности, высота над уровнем моря) на детскую С. значительно уступают влиянию только что упомянутых социальных и экономических (культурных) условий. Правда, при прочих одинаковых условиях в гористых местностях умирает, по-видимому, меньше детей, чем в низменных и болотистых, но эти факторы не играют первенствующей роли: в Баварии, в округе с преимущественно искусственным вскармливанием детей, С. среди новорожденных равняется 50%, тогда как в другом округе, где матери, в большинстве случаев, кормят детей грудью, умирает, несмотря на худшие климатические условии, лишь 25% (Майр). Жаркое лето, по-видимому, усиливает С. новорожденных, по всей вероятности, потому, что в сильную жару молоко и кашицы скорее портятся, чем при более низкой температуре. Стерилизация молока не безусловно устраняет опасность, так как и в стерилизованном молоке, при известных условиях (продолжительное стояние, высокая температура, неопрятное содержание посуды), образуются токсины весьма ядовитого свойства (Флюгге и др.). Есть указания на то, что детская С. находится в известной причинной связи с количеством атмосферных осадков, т. е. со степенью увлажнения поверхности слоев почвы (Вирхов, Песков).
С. в городах и селениях. Городская жизнь, в общем, менее благоприятна для здоровья, чем деревенская жизнь. Во всех странах коэффициенты С. в городах поднимаются, обыкновенно, выше, чем в сельском населении, причем разность между городской и сельской С., по отдельным странам, колеблется между 0 и 10 на 1000 живущих. В Пруссии коэффициент С. в городах, за 1867—1893 гг., определяется в 28,0 на 1000 жителей, в деревнях — в 26,4‰; С. Берлина, в особенности в производительных возрастах, превышает С. сельского населения Пруссии в соответственных возрастах (Вестергард). В датских городах умирает в 1 1/2 раза больше мальчиков и девочек в возрасте от 0 до 5 лет, чем в датских селениях. В Англии, среди членов рабочих ассоциаций, С. в городах, по всем возрастам, значительно больше, чем в селениях; даже небольшие города представляют менее благоприятные условия, чем селения. Правда, города, в особенности крупные, привлекают много таких элементов, которые сами по себе увеличивают городскую С. и смерть которых, строго говоря, не может быть поставлена на счет городской жизни. В этом направлении действуют, напр., городские больницы, в которых умирает большое число людей, не принадлежащих к городскому населению; поэтому многие города, придающие значение своей санитарной репутации ради привлечения путешественников, такие смертные случаи систематически исключают из своих смертных списков и устраняют их при определении коэффициента С. Довольно резко влияние таких сторонних элементов сказывается в небольших университетских городах, клиники которых вызывают значительный приток больных, не принадлежащих к местному населению: в Геттингене, напр., с 1881 по 1890 г. общая С. постоянного местного населения определяется в 18,25 на 1000, со включением же стороннего элемента — в 25,22‰; для Эрлангена соответствующие величины — 20,33 и 30,84‰, для Фрейбурга — 19,06 и 23,82‰, для Гейдельберга — 18,73 и 24,16‰. Благодаря систематическому проведению общественно-санитарных мероприятий (водопроводы, канализация, улучшение жилищных условий и т. д.), С. в больших городах, в течение последних двух десятилетий, значительно понизилась. Так, напр., в Берлине общий коэффициент С. в 60-х и 70-х годах равнялся 30‰ и больше, а в настоящее время он не превышает 20‰ и нередко опускается еще ниже; в Мюнхене, лет 25—30 тому назад, С. колебалась между 30 и 40‰, в настоящее же время она не превышает 25—28‰; в Вене С. спустилась с 30‰ до 21—23‰, в Будапеште — с 40 до 25, в Петербурге — с 35‰ до 28—30‰, в Москве — с 39 до 29‰. В настоящее время сравнение общих коэффициентов С. в целых странах, с одной стороны, и в больших городах — с другой, говорит в пользу городов: в 1897 г. для Пруссии общий коэффициент С. определился в 22,5‰, для Берлина — в 17,9‰; в Австрии С. была = 26,8, в Вене = 21,3‰; в Венгрии общий коэффициент С. равнялся 28,8‰, в Будапеште — 24,3‰; в России общая С. определяется в 33‰, в Москве и Петербурге — в 29‰. Впрочем, в различных местностях одной и той же страны отношение между городской и сельской С. может быть очень различное; нередко города обнаруживают меньшую С., чем те губернии или округа, в которых они расположены. Это явление находится в связи с бедностью и беспомощностью сельского населения, перед которыми стушевываются благоприятные в санитарном отношении стороны сельской жизни. Оно часто встречается в России и в Восточной Пруссии, где в особенности детская С. именно в селениях чрезвычайно велика: города в западных провинциях Пруссии обнаруживают меньшую С. среди новорожденных, чем селения в восточных провинциях, хотя в общем по всей Пруссии детская С. в городах больше, чем в селениях.
Влияние семейного положения на С. пока изучено недостаточно; имеющийся по отдельным странам материал мало пригоден для общих сопоставлений и заключений. За неимением соответственных таблиц С. приходится довольствоваться коэффициентами С. семейных и несемейных людей по большим возрастным группам. В главных германских государствах на 1000 живущих данного возраста, пола и семейного положения, в 1876—80 гг., приходилось умерших:
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Мужчин                                                                    | Женщин                                                  |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Возрастные  | Неженатых   | Женатых   | Вдовцов и | Незамужних   | Замужних    | Вдов и       |
| группы         |                     |                  | разведен.  |                       |                    | разведен.   |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 15—20          | 4,9               | —              | —              | 4,5                 | 7,4              | —              |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 20—30          | 18,4              | 6,7            | 17,8           | 5,9                 | 8,8              | 11,7           |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 30—40          | 15,8              | 9,0            | 22,8           | 10,0                | 10,1             | 11,4           |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 40—50          | 26,5              | 14,2           | 29,9           | 15,4                | 11,4             | 13,4           |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 50—60          | 42                | 24             | 41             | 27                  | 19               | 23              |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 60—70          | 71                | 45             | 67             | 53                  | 41               | 49              |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 70—80          | 138               | 96             | 129            | 119                 | 97               | 109            |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| свыше 80     | 263               | 202            | 260            | 257                 | 203              | 227            |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Итак, из мужчин в наиболее благоприятных условиях находятся, по всем возрастным группам, женатые; затем идут неженатые в возрасте 30—50 лет, и наконец, вдовцы и разведенные старших возрастов; наибольшая С. встречается среди неженатых в возрасте 50—80 лет. Среди женщин разница в С. отдельных групп менее значительна: замужняя женщина в период деторождения (до 40-летнего возраста) подвергается большей опасности, чем незамужняя, с сорока же лет С. между девицами значительно больше, чем между замужними женщинами; вдовы, по всем возрастам, умирают в большем количестве, чем замужние, но в меньшем, чем оставшиеся в девицах. Приблизительно такие же результаты получаются и по другим государствам: везде оказывается, что брак, в общем, удлиняет жизнь мужчин, и что С. среди замужних женщин, в особенности в старших возрастах, меньше чем среди девиц и вдов; жизнь вдовствующих женщин находится в меньшей опасности, чем жизнь вдовствующих мужчин. Против удлиняющего жизнь влияния брака высказался Спенсер, выставивший на первый план значение подбора; но против этой теории говорит сравнительно большая С. среди вдовствующих обоего пола.
Влияние профессиональных занятий на С. нелегко поддается статистическому анализу на том основании, что трудно и часто невозможно изолировать его от влияния других факторов в обстановке человека, увеличивающих или уменьшающих угрожающую его жизни опасность. Люди, принадлежащие к одной и той же профессии, в одной и той же стране, могут находиться в весьма различных жизненных условиях, смотря по тому, как оплачивается их труд и какими средствами к жизни они располагают. Кроме того, имеющийся статистический материал лишь в исключительных случаях дает возможность определить возрастные коэффициенты С. по тем или другим профессиям, так что приходится ограничиваться сравнением различных профессий по среднему возрасту умерших. На этом основании нельзя придавать большого значения работам в этой области Каспера, Ломбарда, Невилля, Гирта и др.; они имеют только условную цену и дают лишь приблизительные указания относительно того, куда главным образом должны, быть направлены дальнейшие исследования по этому предмету. Более ценными являются коэффиц. С. по возрастным группам и таблицы С. отдельных профессий, составленные некоторыми англ. статистиками на основании материала, заимствованного из книг различных обществ воспомоществования и страхования на случай болезни и смерти, хотя и здесь подученные результаты не являются истинным выразителем опасности, угрожающей человеку в зависимости от его профессиональных занятий, так как подобные общества или кассы при приеме членов производят подбор, исключающий поступление лиц пожилых или одержимых известными болезнями. В новейшее время английским статистиком Ogle были определены коэффициенты С. по 44 профессиям, для лиц, находящихся в возрасте 25—65 лет. Широкие пределы этой возрастной группы несколько умаляют значение составленной Ogle таблицы и делают ее непригодной для более подробного анализа влияния отдельных профессий. Таблица Ogle приводится здесь в сокращенном виде; она показывает как коэфф. С. (по расчету на 1000 живущих данной профессии), так и относительную С., причем коэф. С. священников принят за 100:
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Профессии                                                              | Коэффиц. С.  | Относит. С.   |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Священники                                                             | 8,6                 | 100               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Садовники, землевладельцы                                    | 9,3—10,8       | 108—126       |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Лавочники                                                               | 11,9               | 139               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Плотники                                                                 | 12,7               | 148               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Адвокаты                                                                 | 13,0               | 152               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Рабочие на шелковых фабриках                              | 13,1               | 152               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Машиностроители                                                    | 13,4               | 155               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Рабочие на угольных копях                                      | 13,8               | 160               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Сапожники                                                               | 14,3               | 166               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Мельники, пекари                                                    | 14,8               | 172               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Столяры, обойщики                                                  | 14,9               | 173               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Каменщики, камнетесы                                            | 15,0               | 174               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Кузнецы                                                                   | 15,1               | 175               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Железнодорожные рабочие, землекопы                   | 15,9               | 185               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Рабочие на суконных и шерстопрядильных              | 16,0               | 186               |
| фабриках                                                                 |                      |                      |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Портные                                                                  | 16,3               | 189               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Шляпочники                                                             | 16,5               | 191               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Наборщики                                                              | 16,6               | 193               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Рабочие на бумогопрядильных и ткацких фабриках  | 16,8               | 196               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Врачи                                                                      | 17,4               | 202               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Мясники                                                                  | 18,1               | 211               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Рабочие на стеклянных заводах                              | 18,4               | 214               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Маляры, стекольщики и т. п.                                    | 18,6               | 216               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Шлифовщики железных изделий                              | 19,7               | 229               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Пивовары                                                                | 21,1               | 245               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Трактирщики                                                            | 23,5               | 274               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Рабочие на гончарных заводах                                | 27,0               | 313               |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Служащие в ресторанах и гостиницах                      | 34,1               | 397               |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
По таблице С., составленной Бертильоном для различных профессий во Франции, по возрастным группам, коэффициенты С. колеблются:
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| В возрасте 20—29 лет  | от 3,6 (архитекторы)             | до 17,8 (наборщики)                 |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| В возрасте 30—39 лет  | от 5,2 (архитекторы)             | до 23,7 (наборщики)                 |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| В возрасте 40—49 лет  | от 5,8 (учителя, директора)   | до 28,8 (маляры,                      |
|                                    |                                              | стекольщики)                           |
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| В возрасте 50—59 лет  | от 11,4 (лавочники)               | до 42,0 (маляры,                      |
|                                    |                                              | стекольщики)                           |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
В каждой возрастной группе наибольшая С. превышает наименьшую в 4—5 раз. Westergaard сравнивал, по английским источникам, действительную С. отдельных профессий с той, которой можно было бы ожидать судя по общим коэф. С. мужского населения. Оказалось, что всего больше действительное число смертей уступает ожидаемому у адвокатов (—61%), лавочников (—32%) и священников (—29%), а в наименее благоприятных условиях находятся: рабочие на стеклянных заводах, маляры и стекольщики, шляпочники, игольщики, моряки и рабочие на гончарных заводах, у которых действительное число смертей на 20—40% превышает ожидаемое их количество. В общем рабочие различных категорий обнаруживают большую С., чем лица, материально более обеспеченные; но среди тех профессий, у которых действительная С. превышает ожидаемую, находятся врачи, учителя и т. п., так что все же именно характер занятий играет немаловажную роль в порядке вымирания различных профессий.
Влияние экономического положения — большей или меньшей зажиточности — на С. во многих отношениях сливается с влиянием профессиональных занятий, чем значительно затруднено статистическое исследование значения, которое имеет каждый из этих факторов в отдельности. Кроме того, понятие о зажиточности представляется весьма условным, и распределение населения на определенные категории по степени зажиточности едва ли возможно. Наконец, у многих людей, экономически хорошо поставленных, существуют такие традиционные воззрения и жизненные привычки, которые, вредно влияя на здоровье, ставят их по С. на один уровень с недостаточными классами населения. При оценке экономического положения авторы пользуются или суммой уплачиваемых налогов, или квартирной платой, или населенностью квартир, или числом людей, пользующихся обществ. благотворительностью и т. д. Группировка населения на подобные категории и сравнение их коэф. С. дает, конечно, лишь весьма общее представление о влиянии экономических условий на С. Еще в начале настоящего столетия Виллерме нашел, что в различных участках г. Парижа С. население увеличивается параллельно повышению процента лиц, не платящих квартирного налога. По исследованиям Шатонёва, смертные коэф. в высших слоях общества, по всем возрастам, значительно меньше, чем среди бедняков. Каспер, Кёрёзи, Анзелль и др. констатировали, что привилегированные сословия пользуются сравнительно большей продолжительностью жизни. Особенно сильно степень экономической обеспеченности отражается на С. новорожденных (Рек, Конрад, Кёрёзи). Кёрёзи на материале, собранном в Будапеште, показал, что 5-летний ребенок, выросший в хорошей обстановке, может рассчитывать прожить на целых 10 лет больше, чем дитя бедных родителей. Рек, сопоставляя силу детской С. в Брауншвейге с величиной той части дохода родителей, которая подлежит обложению, т. е. превышает известный, свободный от налога минимум, получил следующие данные:
----------------------------------------------------------------
| Количество             | Из 1000                |
| дохода,                   | новорожденных    |
| подлежащее            | умирает до 5-       |
| обложению              | летнего возраста  |
|--------------------------------------------------------------|
| 0—75 марок            | 413                      |
|--------------------------------------------------------------|
| 75—100 марок         | 344                      |
|--------------------------------------------------------------|
| 100—150 марок       | 330                      |
|--------------------------------------------------------------|
| 150—200 марок       | 272                      |
|--------------------------------------------------------------|
| 200—250 марок       | 241                      |
|--------------------------------------------------------------|
| более 250 марок      | 230                      |
----------------------------------------------------------------
Влияние жилищных условий (степень опрятности, густота населения) как на детскую (Финкельбург, Гейгель и др.), так и на общую С. (Альбу, Кёрёзи), не подлежит сомнению. В домах, построенных Пибоди (см.), С., по всем возрастным группам, заметно ниже, чем в Лондоне вообще. В Лейпциге наблюдается следующая зависимость коэфф. С. от густоты населения:
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Улицы со средней густотой                 | Из 1000 живущих умирает ежегодно                 |
| населения                                          |--------------------------------------------------------------------------|
|                                                           | Менее 1 года   | Более 5 лет   | Все возрасты   |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| В 0—1 чел. в каждой комнате             | 110                  | 10                 | 11                     |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| В 1—1,5 чел. в каждой комнате          | 250                  | 11                 | 18                     |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| В 1,5—2,0 чел. в каждой комнате       | 260                  | 11                 | 20                     |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| В 2—2,5 чел. в каждой комнате          | 340                  | 14                 | 26                     |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| В 2,5—3,0 чел. в каждой комнате       | 330                  | 13                 | 27                     |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| более 3,0 чел. в каждой комнате         | 420                  | 18                 | 34                     |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Причины смерти. С точки зрения общественной гигиены знакомство со сравнительным значением различных причин смерти представляется весьма важным, потому что оно дает возможность направить санитарные мероприятия именно туда, где они всего более необходимы. Только правильная регистрация причин смерти позволяет различать между С. от так называемых "неизбежных" причин, кроющихся в самом устройстве человеческого организма, и С. от "устранимых", т. е., доступных санитарным мерам болезней. Этому значению причин смерти совершенно не соответствует современная организация их регистрации, оставляющая желать весьма многого. Под "причиной смерти", в медико-статистическом смысле, понимается та болезнь, которая в данном случае привела к смерти, а не те явления, которые, составляя, так сказать, последний фазис болезни или присоединяясь к ней случайно, непосредственно влекут за собой смертельный исход: заболевший брюшным тифом может умереть от перитонита, от ослабления сердечной деятельности, от воспаления легких и т. п., но тем не менее как причина смерти должен быть зарегистрован брюшной тиф. Наиболее точно отметку о причине смерти может ставить лечивший покойника врач, и то нередко лишь на основании произведенного вскрытия. Такая идеальная постановка дела пока немыслима не только в России, но и в других, более культурных странах: даже в городах далеко не все заболевшие могут пользоваться медицинской помощью. Поэтому приходится или отказаться от всеобщей регистрации причин смерти, или поручить ее, кроме врачей, еще и другим органам или специальным агентам. В России причины смерти, за исключением некоторых крупных городов, заносятся в метрические книги священниками по показаниям родных покойника или по личному усмотрению. В Пруссии, также за исключением больших городов, причины смерти зарегистровываются на основании словесных показаний тех лиц, которые, по закону, обязаны заявлять о покойниках; в Баварии установлен обязательный осмотр каждого покойника (obligatorische Leichenschau) врачом или, за неимением врача, цирюльником, причем в свидетельство о смерти заносится целый ряд данных, поясняющих условия, при которых жил и умер покойник; подобная организация существует и во многих других небольших немецких государствах. В Париже и других французских городах, а также в Будапеште, органами, констатирующими смерть и причину ее, являются врачи или даже обязательно доктора медицины. В Англии лечившие врачи обязаны выдавать свидетельства о смерти, с указанием ее причины; при отсутствии врача регистрирующий орган довольствуется показанием того лица, которое заявляет о смертном случае (родственники покойника, лицо, ухаживавшее за ним, домовладелец и пр.); в 1894 г. в Англии 91,2% всех свидетельств о смерти были подписаны врачами, 6,3% были удостоверены судом, и только по 2,5% не было представлено свидетельств; если медицинское удостоверение центральной инстанцией считается недостаточно ясным и подробным, то недостающие сведения требуются письменно. Для разработки статистического материала по причинам смерти составлены особые номенклатуры, в которых причины смерти сгруппированы по известным отделам. До сих пор, однако, не существует однообразной, рационально составленной номенклатуры, которая была бы принята всеми культурными странами или по крайней мере большинством их; поэтому статистические сведения о причинах смерти в различных государствах большей частью не могут быть сравниваемы между собой. В английской номенклатуре, составленной Фарром, болезни распределены отчасти по анатомическому моменту (т. е. по органам), отчасти же на основании устарелых теперь взглядов на этиологию. Женевская номенклатура, составленная д'Эспином, покоится главным образом на симптоматологии и на остром или хроническом течении болезни. В Пруссии пользуются классификацией причин смерти, предложенной Вирховым и распадающейся на 8 главных отделов: 1) инфекционные болезни, 2) зоонозы, 3) отравления, 4) паразитарные болезни, 5) смерть от внешних влияний, насильственная смерть, 6) расстройства развития и питания, 7) болезни органов (кожи и мышц, костей и сочленений, сосудистой системы, органов дыхания, органов пищеварения, мочеполовых органов, женских половых органов, нервной системы и органов чувств), 8) неопределенные болезни. Большое сходство с классификацией Вирхова имеет номенклатура московск. земства, принятая многими другими земствами. Германским санитарным ведомством выработана номенклатура, в которую вошли преимущественно только причины смерти, имеющие общественно-санитарное значение (инфекционные болезни). В новейшее время VII съездом общ. русск. врачей в память Н. И. Пирогова принята номенклатура болезней, основанная на том же принципе, как и классификация Вирхова и номенклатура московск. земства; главные отделы ее следующие:
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|                                                                |                                             | а. Болезни эпидемические     |
|                                                                | 1. Растительные паразиты   |-----------------------------------------------|
| I. Болезни паразитарные                          |                                             | b. Болезни неэпидемические  |
|                                                                |---------------------------------------------------------------------------------------------|
|                                                                | 2. Животные паразиты                                                         |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|                                                                | 1. Травмы                                                                            |
|                                                                |---------------------------------------------------------------------------------------------|
|                                                                | 2. Лишение воздуха                                                             |
| II. Болезни внешних воздействий и ядов  |---------------------------------------------------------------------------------------------|
|                                                                | 3. Термические, электрические и химические                      |
|                                                                | воздействия.                                                                       |
|                                                                |---------------------------------------------------------------------------------------------|
|                                                                | 4. Отравления.                                                                     |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| III. Новообразования                                                                                                                              |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| IV. Общие расстройства питания                                                                                                           |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| V. Пороки развития                                                                                                                               |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|                                                           | 1) Болезни нервной системы; 2) болезни кровеносной,               |
|                                                           | лимфатической системы и селезенки; 3) болезни органов          |
|                                                           | обоняния и дыхания; 4) болезни органов пищеварения; 5)          |
| VI. Местные болезни                          | болезни мочевых органов; 6) болезни мужских половых            |
|                                                           | органов; 7) болезни женских половых органов; 8) болезни          |
|                                                           | органов зрения; 9) болезни органов слуха; 10) болезни              |
|                                                           | костей, суставов и мускулов; 11) болезни кожи и подкожной     |
|                                                           | клетчатки.                                                                                 |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Сила С. от той или другой болезни выражается или в процентах обшей С., т. е. определяется, какая часть всех вообще умерших приходится на данную болезнь, — или в частных коэф. С., причем определяется, сколько из 1000 (или 10000 и т. д.) одновременно живущих умирает от данной болезни или группы заболеваний. С общественно-гигиенической точки зрения интерес сосредоточивается на сравнительно немногих формах заболевания и на некоторых группах болезней, которые особенно важны или потому, что они поглощают огромное количество человеческих жизней, или потому, что С. от них заведомо уменьшается под влиянием целесообразных санитарных мероприятий (заразные болезни, со включением туберкулеза и эпидемических детских поносов). С юридической и этической точки зрения особый интерес представляют случаи убийства, самоубийства, а равно и смерть от несчастных случаев. Некоторое понятие о сравнительной частоте отдельных причин смерти могут дать следующие цифры, взятые из русской статистики С. за 1897 год.
От каждой из приведенных здесь причин умерло:
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|                                                                              | Из 100       | Из 10000    |
|                                                                              | умерших   | живущих    |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1. Врожденная слабость                                        | 6,54           | 13,83          |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 2. Истощение новорожденных (детское                 | 2,21           | 4,68           |
| худосочие)                                                            |                  |                   |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 3. От родов                                                           | 0,55           | 1,16           |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 4. Старческая дряхлость                                       | 10,68         | 22,60          |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 5. Оспа                                                                 | 0,00           | 0,00           |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 6. Скарлатина                                                        | 0,80           | 1,70           |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 7. Корь и краснуха                                                | 1,00           | 2,11           |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 8. Дифтерит и круп                                                | 2,94           | 6,22           |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 9. Коклюш                                                             | 2,22           | 4,69           |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 10. Тиф                                                                 | 0,63           | 1,33           |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 11. Дизентерия                                                      | 0,14           | 0,29           |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 12. Эпидемический понос (cholera nostras)             | 3,93           | 8,31           |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 13. Острый желудочно-кишечный катар детей       | 3,44           | 7,29           |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 14. Острый суставной ревматизм                          | 0,23           | 0,48           |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 15. Скрофулоз и английская болезнь                     | 0,49           | 1,03           |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 16. Туберкулез                                                      | 10,31         | 21,81          |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 17. Рак                                                                  | 2,68           | 5,68           |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 18. Водянка                                                           | 1,83           | 3,88           |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 19. Удар                                                                | 4,66           | 9,86           |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 20. Катар легких                                                    | 3,00           | 6,34           |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 21. Воспаление легких и плевры                            | 7,17           | 15,18          |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 22. Другие легочные заболевания                          | 2,12           | 4,49           |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 23. Болезни сердца                                               | 1,91           | 4,04           |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 24. Болезни мозга                                                 | 2,35           | 4,98           |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 25. Болезни почек                                                 | 1,20           | 2,53           |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 26. Судороги (родимчик)                                        | 14,39         | 30,45          |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 27. Самоубийство                                                  | 0,95           | 2,01           |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 28. Убийство                                                         | 0,08           | 0,16           |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 29. Несчастные случаи                                          | 1,84           | 3,90           |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 30. Прочие причины смерти                                   | 9,71           | 20,56          |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
На заразные болезни падает 25,64% всех смертных случаев; новорожденные, умершие от детского худосочия и родимчика, представляющих, большей частью, последствия плохого питания детей, составляют 16,6% всех умерших; на долю заболеваний дыхательных органов приходится с лишком 12%; от удара умирает 4,60%; на убийства, самоубийства и несчастные случаи падает почти 3% всех умерших; лишь 10,7% умирает от старческой дряхлости, т. е., так сказать, нормальной смертью. В Англии, по данным 1881—90 гг., приблизительно 20% всех умерших умирает от заразных болезней (включая туберкулез); приблизительно столько же приходится на болезни дыхательных органов (исключая чахотку), почти 14% на болезни нервной системы и мозга, 8% на бол. сосудистой системы, 6% на бол. пищеварительных органов и 3,5% на насильственную смерть.
В СПб., с 1887 по 1894 г., смертные случаи, по отдельным группам болезней, распределялись следующим образом:
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|                                                                    | На 100 всех | На 10000    |
|                                                                    | умерших      | жителей     |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Болезни инфекционные (и чужеядные)         | 37,6             | 99,7           |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Болезни питания                                          | 11,7             | 21,0           |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Новообразования                                         | 3,4               | 9,4             |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Болезни мозга и нервной системы               | 10,9             | 28,8           |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Болезни органовкровообращения                 | 4,9               | 13,0           |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Болезни легких и дыхательных путей           | 11,6             | 30,6           |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Болезни органов пищеварения                     | 14,3             | 37,6           |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Болезни мочевых органов                            | 2,4               | 6,4             |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Болезни женских половых органов               | 0,2               | 0,5             |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Болезни костей и кожи                                 | 0,5               | 1,5             |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Несчастные случаи, убийство,                     | 2,1               | 5,5             |
| самоубийство                                              |                    |                   |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Прочие случаи                                             | 0,3               | 0,9             |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
В Москве, за 12-летний период 1878—89 г., умершие распределялись по 8 группам причин смерти следующим образом (в процентах): заразные болезни 16,2% (без туберкулеза); бол. орг. дыхания 26,8; бол. орг. пищеварения 18,8; бол. нервной системы 6,1; бол. конституциональные 4,0; бол. кровеносной и лимфатической системы 3,4; истощение и орг. пороки 16,7; прочие причины 8,0%. Так как на туберкулез приходится 14,8% всех умерших, то в общей сложности на заразные болезни падает 31%. Вообще заразные болезни, как видно, играют выдающуюся роль среди причин смерти; на их долю приходится даже в Западной Европе 20—25% всех смертных случаев, а в России 30—40%. Именно эта группа болезней меньше всего уступает чисто лечебным средствам; центр тяжести в борьбе с ними заключается общественно-санитарных мероприятиях, которыми скорее всего можно надеяться достигнуть уменьшения общего коэффициента С.
Частота отдельных причин смерти в значительной степени находится в зависимости от возраста, как видно из следующих данных, взятых из английских источников (по Вестергарду).
Из 100 смертных случаев приходится умерших от
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Возраст       | Инфекц. болезней  | Чахотки    | Болезней   | Болезней сердца  |
|                    | (кроме чахотки)      |                 | мозга         | и сосудов             |
|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 0—5 лет       | 26,2                       | 1,3           | 19,1           | 0,5                        |
|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 5—10 лет     | 45,2                       | 5,3           | 11,3           | 2,9                        |
|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 10—15 лет   | 27,1                       | 13,6          | 9,6             | 5,7                        |
|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 15—20 лет   | 17,3                       | 35,5          | 6,3             | 5,0                        |
|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 20—65 лет   | 7,2                         | 23,0          | 11,3           | 10,8                      |
|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 65—75 лет   | 4,4                         | 3,0           | 16,4           | 13,8                      |
|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 75—85 лет   | 3,6                         | 0,5           | 13,4           | 8,8                        |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Заразные болезни составляют наиболее частую причину смерти в детском возрасте (преимущественно от 5 до 10 л.), чахотка — в возрасте 15—65 л., болезни мозга — в возрасте 0—5 л. (родимчик) и у стариков (удар), болезни сердца и сосудов — в старческом возрасте. Приблизительно такая же картина получается и при распределении причин смерти по возрастам в Пруссии и в других европейских государствах. На первом году жизни дети умирают преимущественно от болезней пищеварительного тракта (эпидемич. понос) и последствий нерационального питания; у детей старше 1-го года причиной смерти чаще являются болезни дыхательных органов, а у детей от 2 до 5 лет — корь, скарлатина и дифтерит. Заметная разница обнаруживается в частоте отдельных причин смерти по странам, вероятно в зависимости от культурного развития, социальных условий и организации санитарных учреждений. В 1887—93 гг. на 100000 жителей от оспы умерло: в Германии 0—0,3, в Англии 1,7, в Швейцарии 0,7, в Голландии 0,9, в Италии 29,3, в Бельгии 21,8, в Австрии 41,5, в Хорватии 81,7; от дифтерита и крупа в Англии умерло 30,7, в Швейцарии 38,5, в Бельгии 56,6, в Пруссии 208,0, в Венгрии 215,0, в Хорватии 252,7; С. от туберкулеза, по отдельным европейским странам, колеблется между 156,8 (Англия) и 373,4 (Австрия) на 100000 жителей; сыпной тиф редко встречается в Западной Европе, тогда как в России он является одной из сравн. частых причин смерти.
Весьма ясно обнаруживается характер С. от профессиональных занятий. Лучшим примером может служить связь смертей от чахотки с родом занятий, причем главную роль играет качество воздуха. По данным Ogle, С. от чахотки находится в прямой зависимости от степени чистоты воздуха, в котором производится работа:
------------------------------------------------------------------------------
|                                                | От чахотки и др.  |
|                                                | болезней дыхат.  |
|                                                | органов умирает  |
|-----------------------------------------------------------------------------|
| I. Людей, работающих на свежем воздухе           |
|-----------------------------------------------------------------------------|
| Рыболовов                              | 100                      |
|-----------------------------------------------------------------------------|
| Фермеров                               | 102                      |
|-----------------------------------------------------------------------------|
| Садовников                             | 117                      |
|-----------------------------------------------------------------------------|
| Землед. рабочих                     | 141                      |
|-----------------------------------------------------------------------------|
| II. Людей, работающих в замкнутом                     |
| пространстве                                                       |
|-----------------------------------------------------------------------------|
| В мелочных лавках                 | 143                      |
|-----------------------------------------------------------------------------|
| В суконных лавках                  | 217                      |
|-----------------------------------------------------------------------------|
| III. Людей, работающих в испорченном воздухе   |
|-----------------------------------------------------------------------------|
| Портных                                  | 238                      |
|-----------------------------------------------------------------------------|
| Наборщиков                            | 317                      |
------------------------------------------------------------------------------
По Ольдендорфу, в Золингене, в 1875 г., от чахотки умерло: точильщиков 23,8 из 1000 живущих, других рабочих на заводах железных изделий 13,5, из остального мужского населения соответственных возрастов 9,0%. Число умерших от различных причин смерти распределяется неодинаково по временами года: от легочной чахотки и острых воспалений дыхательных органов умирают более всего в марте и апреле, так что на весну приходится приблизительно одна треть всех смертных случаев от чахотки. Эпидемический желудочно-кишечный катар детей свирепствует более всего летом, в июле и августе. Эпидемии брюшного тифа наблюдаются большей частью осенью и зимой, реже летом. Дифтерит обыкновенно сильнее всего развивается осенью и в начале зимы, ослабевает к весне и почти совсем прекращается летом. Такое влияние времени года на характер С. объясняется, с одной стороны, воздействием климатических факторов на организм человека, а с другой — большей возможностью распространения заразных болезней при замкнутости жилых помещений в зимнее время.
Уменьшение С. и зависимость его от санитарных мероприятий. Статистика последних десятилетий показывает, что смертные коэфф. обнаруживают склонность к понижению. В Швеции в прошлом столетии из 1000 живорожденных умирало на первом году жизни не менее 200, а в настоящее время умирает лишь 100—120. В Пруссии общий коэфф. С., с 1830 по 1880 г., колебался между 24,6 и 30,8, в течение же 2-х последних десятилетий — лишь между 23,3 и 24,2, причем в этом понижении коэфф. С. принимали более или менее значительное участие все возрастные группы, кроме новорожден. и стариков; С. от оспы и сыпного тифа почти совершенно исчезла из стат. таблиц; С. от брюшного тифа и от скарлатины заметно уменьшилась; от туберкулеза еще до 1886 г. ежегодно умирало 30 и больше на 10000 живущих, в настоящее же время С. от туберкулёза спустилась до 24—25. По расчету Крузе, в настоящее время в Пруссии ежегодно умирает на 70000 чел. меньше, чем умирало бы в том случае, если бы С. с 1875 г. осталась неподвижной. В Англии в течение последних 50 лет коэффициенты С. уменьшились по всем возрастам, до 45 лет; промежуток времени от 1881 по 1890 г. обнаруживает небывало низкие коэф. С. В общем, понижение смертного коэф. касается преимущественно некоторых (не всех) заразных болезней, и потому можно безошибочно предположить, что мы им обязаны успехам гигиенической науки и санитарной практики, а равно и улучшению в жизненной обстановке значительной части населения.
В заключение приводим возрастные коэффициенты С. в Берлине за 5-летние периоды с 1871 по 1890 г.
--------------------------------------------------------------------------------------
| Возраст   | 1871     | 1875    | 1880    | 1885     | 1890     |
|-------------------------------------------------------------------------------------|
| 0—1         | 590,0    | 481,1   | 444,2   | 321,4    | 321,1    |
|-------------------------------------------------------------------------------------|
| 0—5         | 188,9    | 174,3   | 139,2   | 117,4    | 107,3    |
|-------------------------------------------------------------------------------------|
| 5—10       | 12,8     | 14,0     | 12,2     | 9,2       | 6,9       |
|-------------------------------------------------------------------------------------|
| 10—15     | 4,6       | 4,4       | 3,9       | 3,2       | 2,6       |
|-------------------------------------------------------------------------------------|
| 15—20     | 7,7       | 5,6       | 5,0       | 4,0       | 3,5       |
|-------------------------------------------------------------------------------------|
| 20—25     | 10,0     | 7,9       | 6,6       | 5,4       | 4,9       |
|-------------------------------------------------------------------------------------|
| 25—30     | 12,4     | 9,2       | 8,7       | 7,5       | 6,3       |
|-------------------------------------------------------------------------------------|
| 30—35     | 17,7     | 11,5     | 10,8     | 10,8     | 7,8       |
|-------------------------------------------------------------------------------------|
| 35—40     | 20,3     | 13,9     | 12,2     | 12,2     | 10,5     |
|-------------------------------------------------------------------------------------|
| 40—45     | 26,4     | 15,2     | 14,5     | 14,0     | 12,3     |
|-------------------------------------------------------------------------------------|
| 45—50     | 26,1     | 19,5     | 16,4     | 16,1     | 14,8     |
|-------------------------------------------------------------------------------------|
| 50—55     | 38,5     | 23,5     | 21,3     | 19,7     | 18,4     |
|-------------------------------------------------------------------------------------|
| 55—60     | 44,9     | 27,6     | 27,1     | 26,6     | 25,1     |
|-------------------------------------------------------------------------------------|
| 60—65     | 55,3     | 41,3     | 38,1     | 36,6     | 34,2     |
|-------------------------------------------------------------------------------------|
| 65—70     | 67,6     | 55,6     | 52,4     | 49,5     | 47,1     |
|-------------------------------------------------------------------------------------|
| 70—75     | 94,4     | 85,1     | 70,4     | 72,3     | 72,0     |
--------------------------------------------------------------------------------------
Литература. Oesterlen, "Handbuch der medicin. Statistik" (1874); Georg Mayr, "Die Gesetzmässigkeit im Gesellschaftsleben" (1877); Haushofer, "Lehr-, und Hadbuch der Statistik" (1882); Westergaard, "Die Lehre von der Mortalität und Morbilität" (1881); Эрисман, "Курс гигиены" (1887); v. Bortkewitsch, "Sterblichkeit und Sferblichkeitstafeln" ("Handwörterbuch d. Staatswissenschaften", 1894, I. Supplementsband, 1895; там же имеются литер. указания); Lexis, "Bevölkerungswesen" ("Handwörterbuch d. Staatswissensch."); v. Mayr, "Statistik und Gesellschaftslehre" (1897; много литер. указаний по всем вопросам); Rümelin (v. Scheel), "Die Bevölkerungslehre" ("Handbuch d. polit. Oekonomie" Schönberg'a, 1896); L. Bodio, "Movimento della popolazione in alcuni statt d'Europa e d'America" ("Bulletin de l'institut international de Statistique", 1897); Rahts, "Die Ursachen der Sterbefälle im Deutschen Reich" ("Med. Stat. Mitteil. a. d. K. Gresundheitsamte", 1896); Bertillon, "De la morbilité et de la mortalité par professions" ("Transact. of the VII Intern. Congr. of Hyg. und Demography", 1892); Roth, "Allgem. Gewerbehyg. u. Fabrikgesetzgebung" ("Handbuch d. Hygiene", изд. Weyl, 1897); Oldendorff, "Einfluss d. Wohnung auf dem Gesundheit" (там же 1V); Экк, "Опыт обработки статистич. данных о С. в России" (1888); Эйхвальд, "К вопросу об уменьшении С. в России" (1887); Смоленский, "О регистрации рождаемости, брачности и С. и т. д." (1884); Борткевич, "С. и долговечность мужского православного населения Европ. России" ("Прил. к LXIII тому Зап. Имп. Акад. Наук", № 8, 1890); Осипов, Попов и Куркин, "Русская Земская Медицина" (1899), Kruse, "Ueber den Einfluss d. städtischen Lebens auf d. Volksgeaundheit" (1898); Weyl, "Die Einwirkung hygien. Werke auf d. Gesundheit d. Städte" (1893); Kruse, "Die Verminderung d. Sterblichkeit in den letzten Jahrzehnten" ("Zeitschr. f. Hyg. u. Infektionskrankheiten", 1897); Prinzing, "Die Vergleichharkeit der Sterblichkeisziffern verschiedener Zeiträume" ("Ztschr. f. Hyg.", 1899); "Труды Совещания Общ. рус. врачей в память Н. И. Пирогова по санит.-стат. и санит. вопр." ("Прил. к Журн. общ. русск. врачей и т. д." за 1900 г.); "С. населения г. Москвы 1872—89 г." (М., 1891); "Статистический Ежегодник С.-Петербурга за 1894 г." (1897).
Ф. Эрисман.

Смотреть больше слов в «Энциклопедическом словаре Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона»

СМЕРТНОСТЬ ЖИВОТНЫХ →← СМЕРТНАЯ КАЗНЬ ПО ВОЕННОУГОЛОВНЫМ ЗАКОНАМ

Смотреть что такое СМЕРТНОСТЬ в других словарях:

СМЕРТНОСТЬ

        процесс убыли населения вследствие смерти (См. Смерть); в медицинской статистике — частота случаев смерти среди определённой совокупности насел... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

СМЕРТНОСТЬ, -и, ж. Количество смертей. Сокращение смертности.

СМЕРТНОСТЬ

смертность ж. Количество случаев смерти (1*1) за какой-л. срок среди определенной группы населения.

СМЕРТНОСТЬ

смертность ж.mortality, death-rate детская смертность — infant / infantile mortality таблица смертности — mortality table

СМЕРТНОСТЬ

смертность показатель смертности; бренность, падеж, недолговечность, тленность Словарь русских синонимов. смертность сущ.) Словарь русских синонимов. Контекст 5.0 — Информатик.2012. смертность сущ., кол-во синонимов: 6 • бренность (8) • недолговечность (17) • падёж (10) • показатель (22) • сверхсмертность (1) • тленность (6) Словарь синонимов ASIS.В.Н. Тришин.2013. . Синонимы: бренность, недолговечность, падеж, показатель, тленность... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

СМЕРТНОСТЬ, процесс убыли населения вследствие смерти; в мед. статистике - частота случаев смерти среди определённой совокупности населения (страны, ... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

Смертность — С общегосударственной точки зрения весьма важно иметь по возможности точные сведения о движении народонаселения вообще и, в частности, о количестве смертных случаев, происходящих в стране в течение известного промежутка времени. Сопоставление абсолютного количества умерших в единицу времени (год) с числом родившихся в тот же промежуток времени дает понятие об естественном приросте (или убыли) народонаселения; кроме того, абсолютные цифры смертных случаев по годам, по месяцам, по возрастам, по полу, по семейному и общественному положению, по занятиям и т. д. служат основой для выяснения различных коэффициентов С. (см. ниже), которыми характеризуется санитарное состояние, как всего государства, так и отдельных групп народонаселения. <i> Регистрация смертных случаев.</i> Самый первобытный и до сравнительно недавнего времени самый распространенный способ регистрации умерших (а равно и родившихся и брачущихся) — это церковные записи, так назыв. "метрики", служившие прежде повсюду единственным источником, из которого можно было черпать сведения о движении народонаселения. По мере того, как не только наука для своих теоретических соображений, но и правительства и общественные управления, в практических видах, стали нуждаться в таких сведениях по движению народонаселения, которые не отмечаются духовенством в метрических книгах, почти во всех европейских государствах вместо церковных записей, или наряду с ними, вводилась регистрация смертных случаев гражданскими учреждениями ("Standes ä mter"). Такой порядок регистрации, напр., был введен Наполеоновским законодательством во Франции, Бельгии и в зарейнской Германии; он существует также в Австрии, Италии, Швейцарии, Англии, тогда как в Пруссии и в Швеции метрики до сих пор ведутся духовенством. В России ведение метрических записей всецело лежит на обязанности духовенства, причем район церковного прихода служит низшей регистратурной единицей. На основании метрических записей священники ежегодно составляют, по особым формулярам, таблицы умерших, которые затем отправляются в местные статистические комитеты, где производится разработка материалов по всей губернии. В новейшее время, во избежание присущих этой системе недостатков (неполнота и неточность сведений), в некоторых губерниях (Тульская, Тверская, Новгородская, Херсонская, Московская и др.), параллельно с метрическими книгами, введена <i>карточная система</i> записей смертей, рождений и браков, которая дает возможность к получению более полных и всесторонних данных и в то же время освобождает духовенство от всякой разработки материала, т. е. от составления таблиц. Относительно умерших в метриках, кроме имени, отчества и фамилии, отмечается пол, возраст, день погребения и ближайшая причина смерти. Последней отметке, вследствие отсутствия у духовенства достаточной компетентности для определения причин смерти, нельзя, конечно, придавать никакого значении в научном отношении; но общее число умерших мужского и женского пола по возрастам и по временам года, по крайней мере по отношению к православному населению, можно, хотя бы с приблизительной точностью, узнать из метрических данных. Регистрация умерших среди раскольников, не признающих церковных обрядов, ведется у нас полицией, и эти сведения не отличаются достоверностью. В нескольких больших городах империи (Петербург, Москва, Одесса, Варшава, Киев и др.), независимо от церковных записей, ведутся еще другие списки умерших, при участии врачей и полиции; это — так назыв. "медицинские" или "полицейские" свидетельства, без которых хоронить покойников не позволено. Относительно содержания карточек, т. е. количества и рода вопросных пунктов, не существует однообразия; каждый из названных городов имеет пока свой особый тип этих свидетельств. Свидетельство выдается врачом, пользовавшим покойника, или полицейским врачом; отметки, за исключением причины смерти, делаются полицейскими чиновниками (Москва) или домовладельцами и управляющими домов (Варшава), или родственниками покойника (Одесса, Петербург); сведения о болезни, причинившей смерть, заносятся медиком, лечившим умершего, или, если последний не пользовался медицинской помощью — полицейским врачом. За границей карточная система применяется к статистике С. почти во всех больших городах. И там, несмотря на старания международных статистических конгрессов, многих медицинских обществ и отдельных ученых, не существует еще однообразного типа карточек, но повсюду приняты следующие вопросные пункты: имя и фамилия, пол, возраст, занятие, улица и дом, где жил покойник, день смерти и причина ее. Кроме того, на большинстве карточек находятся еще вопросы о вероисповедании, семейном положении, законности или незаконности рождения, часе смерти и продолжительности болезни. В некоторых местах прибавлены еще вопросы о продолжительности пребывания умершего в данной местности, о местоположении дома, в котором он жил (топографии местности: выходит ли дом на улицу или на двор), о числе комнат в квартире и о числе живущих в ней, об экономическом положении покойника, о способе кормления (если умерший — грудной ребенок) и о том, пользовался ли он врачебной помощью. <i> Абсолютное число смертных случаев</i> в одной и той же стране подвергается, по отдельным годам, более или менее заметным колебаниям, зависящим, с одной стороны, от появления и степени развития опустошительных заразных болезней, с другой — от влияния разнообразных естественных факторов (температура, влажность, атмосферные осадки, ветры и проч.), обуславливающих характер погоды. Последними факторами, по-видимому, определяются отчасти и те колебания в абсолютном числе смертных случаев, которые наблюдаются <i>по временам года.</i> По прежним наблюдениям (Виллерме, Кетлэ и др.), конец зимы и весенние месяцы считались наиболее опасными для здоровья. Это мнение было основано частью на статистических данных, показавших, что максимум смертных случаев, во многих европейских государствах, действительно падает на январь, февраль или март, а минимум — на летние месяцы, частью на той априористической мысли, что теплота должна благоприятствовать физическому процветанию человеческого организма, а холод и резкие переходы температуры должны усиливать С. Впоследствии, однако, оказалось, что отношения между количеством смертей и температурой воздуха не так просты и непосредственны и что вообще влияние температуры и климатических условий (по крайней мере в пределах европейского континента) значительно уступает влиянию других факторов, связанных с экономическим положением, с культурным развитием населения и с местными обычаями. Продолжительные статистические наблюдения показали, что максимум С. не везде падает на весенние месяцы: местами наибольшее число смертных случаев приходится на конец лета; нередко бывают два максимума С., из которых один падает на весну, другой на июль или август, причем иногда весенний, иногда летний максимум играет первенствующую роль (последний род общей С. наблюдается преимущественно в теплых странах, первый — в холодных). В нижеследующей таблице (см. "Movimento della popolazione di alcuni Stati d‘Europa e d‘America etc." в "Bulletin de l‘Institut international de Statis t ique", т. XI, Рим, 1897, и "Statistik des Deutschen Reiches, 44 т. N. F.(расчет произведен на 12000 смертных случаев в год, причем месяцы приняты в 31 день. Распределение смертных случаев по месяцам (без мертворожденных). В общем, в северной и западной Европе наибольшее число смертных случаев падает на вторую половину зимы (январь-март); в апреле С. уменьшается, и летние и осенние месяцы представляют продолжительный минимум С. В центральной Европе этот минимум местами прерывается заметным подъемом С., падающим на август (отчасти и на июль), а в южных государствах летний максимум С. становится иногда преобладающим. В восточной Европе замечается тот же характер в ходе общей С. по временам года, как и на юге; в Европейской России максимум С. решительно падает на июль и на август; а второй, меньший максимум приходится здесь на конец зимы. Ниже мы увидим, что в тех странах, в которых замечается летний подъем С., он обуславливается главным образом большой С. новорожденных в это время года. Этот же фактор является и причиной того, что в больших европейских городах ход общей С., по временам года, нередко уподобляется типу, характерному для южной и для вост. Европы (большой подъем в летнее время). Абсолютные цифры смертных случаев приобретают известное значение с точки зрения популяционистики и общественной гигиены, если сравнить их с абсолютными же количествами родившихся и определить таким образом <i>естественный прирост</i> населения. В следующей таблице эти данные приведены для большинства европейских государств за 1893 и 1894 гг. (цифры представляют среднюю величину из двух годов): Абсолютные количества родившихся и умерших в среднем за год (1893—94), без мертворожденных. <table cellspacing="1" cellpadding="7" width="460" border="1"> <tr> <td valign="center" width="37%"> </td> <td valign="center" width="20%"> <p align="center">Родившихся </p> </td> <td valign="center" width="16%"> <p align="center">Умерших </p> </td> <td valign="center" width="26%"> <p align="center">Естеств. прирост. </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="37%"> Италия </td> <td valign="center" width="20%"> <p align="center">1114615 </p> </td> <td valign="center" width="16%"> <p align="center">776542 </p> </td> <td valign="center" width="26%"> <p align="center">338073 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="37%"> Франция </td> <td valign="center" width="20%"> <p align="center">870030 </p> </td> <td valign="center" width="16%"> <p align="center">841573 </p> </td> <td valign="center" width="26%"> <p align="center">28457 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="37%"> Англия и Валлис </td> <td valign="center" width="20%"> <p align="center">902430 </p> </td> <td valign="center" width="16%"> <p align="center">534392 </p> </td> <td valign="center" width="26%"> <p align="center">368038 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="37%"> Германская империя </td> <td valign="center" width="20%"> <p align="center">1853460 </p> </td> <td valign="center" width="16%"> <p align="center">1196265 </p> </td> <td valign="center" width="26%"> <p align="center">657185 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="37%"> Австрия </td> <td valign="center" width="20%"> <p align="center">912409 </p> </td> <td valign="center" width="16%"> <p align="center">671443 </p> </td> <td valign="center" width="26%"> <p align="center">240966 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="37%"> Венгрия </td> <td valign="center" width="20%"> <p align="center">688285 </p> </td> <td valign="center" width="16%"> <p align="center">551068 </p> </td> <td valign="center" width="26%"> <p align="center">137217 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="37%"> Швейцария </td> <td valign="center" width="20%"> <p align="center">84480 </p> </td> <td valign="center" width="16%"> <p align="center">61472 </p> </td> <td valign="center" width="26%"> <p align="center">23008 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="37%"> Бельгия </td> <td valign="center" width="20%"> <p align="center">182264 </p> </td> <td valign="center" width="16%"> <p align="center">121871 </p> </td> <td valign="center" width="26%"> <p align="center">61093 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="37%"> Голландия </td> <td valign="center" width="20%"> <p align="center">156863 </p> </td> <td valign="center" width="16%"> <p align="center">89171 </p> </td> <td valign="center" width="26%"> <p align="center">67692 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="37%"> Швеция </td> <td valign="center" width="20%"> <p align="center">131569 </p> </td> <td valign="center" width="16%"> <p align="center">80236 </p> </td> <td valign="center" width="26%"> <p align="center">51333 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="37%"> Норвегия </td> <td valign="center" width="20%"> <p align="center">61184 </p> </td> <td valign="center" width="16%"> <p align="center">33635 </p> </td> <td valign="center" width="26%"> <p align="center">27549 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="37%"> Дания </td> <td valign="center" width="20%"> <p align="center">68415 </p> </td> <td valign="center" width="16%"> <p align="center">40902 </p> </td> <td valign="center" width="26%"> <p align="center">27573 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="37%"> Испания (91—92) </td> <td valign="center" width="20%"> <p align="center">641552 </p> </td> <td valign="center" width="16%"> <p align="center">560119 </p> </td> <td valign="center" width="26%"> <p align="center">8143 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="37%"> Европ. Россия (без Царства Польского) </td> <td valign="center" width="20%"> <p align="center">4410138 </p> </td> <td valign="center" width="16%"> <p align="center">3185215 </p> </td> <td valign="center" width="26%"> <p align="center">1224923 </p> </td> </tr> </table> Во всех странах число смертей более или менее значительно уступает числу рождений; ежегодный перевес родившихся над умершими во всей Европе превышает 3 1/2 млн. душ, из которых почти 2 млн. приходятся на Россию и Германию. Поразительно ничтожным представляется естественный прирост во Франции, в которой число рождений в год превышает число смертных случаев всего на 28500, тогда как в Германии, превосходящей Францию, по численности населения, не более как в 1 1/2 раза, естественный прирост достигает ежегодно с лишком 650000 душ; даже в маленькой Швейцарии ежегодный перевес родившихся над умершими оказывается почти столь же значительным, как во Франции. Анализ этого явления представляет большой интерес с точки зрения, как демографии, так и социальной политики. <i> Общий коэффициент</i> <i> С.</i> Для всесторонней и сравнительной оценки С. необходимо определить <i> относительную</i> величину ее, т. е. отношение между абсолютным числом смертных случаев за известный промежуток времени (обыкновенно — за год) и количеством того народонаселения, из которого выбыли умершие. Это отношение есть не что иное, как вероятность умереть в течение года. Оно называется "силой", "интенсивностью", или "коэффициентом" С. Для определения его необходимо иметь по возможности точные сведения о среднем составе населения за данный промежуток времени, а равно и о числе смертных случаев среди этого населения. Всего проще и точнее коэф. С. определяется в таком случае, если население остается <i> стационарным</i>, т. е. если в течение года в данном месте столько же человек умирает, сколько родилось, и если число посторонних лиц, в нем поселившихся, равняется числу выселившихся из него. Но стационарное состояние населения на самом деле встречается лишь в виде исключения; обыкновенно же замечается <i> поступательное</i> движение народонаселения, т. е. последнее постепенно увеличивается, частью вследствие перевеса родившихся над умершими, частью под влиянием иммиграции. Иногда, вследствие особенно неблагоприятных условий, местами происходит обратный процесс — население <i>вымирает.</i> Так как всенародные переписи предпринимаются различными государствами лишь через каждые 5 или 10 лет, то обыкновенно статистика не располагает точной цифрой населения, к которой можно было бы отнести число смертей, а приходится пользоваться теми данными о численности населения, которые основываются, с одной стороны, на результатах последней переписи, а с другой — на расчетах текущей статистики, постоянно контролирующей прибыль населения (рождения, иммиграционное движение) и убыль его (смерти, эмиграция). Достигаемая этим точность, при хорошей организации текущей статистики, практических соображений достаточна. Если обозначить коэфф. С. через <i>J</i>, число смертных случаев (в год, месяц, неделю) через <i>D</i> и количество жителей через <i>Р</i>, то мы получим: <i>J = D</i>/<i>P</i>; и если из населения в 100000 чел. в течение года умирает 2500, то коэф. С. будет = 2500/100000 = 25/1000, т.е. на каждую тысячу живущих умирает 25 чел. В прежнее время силу С. часто выражали обыкновенной дробью, показывающей, на какое число живущих приходится 1 смертный случай (в нашем примере эта дробь была бы = 1/40). С теоретической точки зрения коэффициент С. следовало бы выводить не из отношения количества смертных случаев к численности населения, а из отношения смертей к <i>прожитому населением в течение года </i> (месяца, недели и т. д.) <i>времени</i>, так как умершие выбывают из строя населения в течение всего года и, следовательно, могут числиться в составе его лишь за то время, которое в действительности ими было прожито; но на практике, по крайней мере для всего населения той или другой территории, приходится выражать прожитое время произведением из продолжительности данного промежутка времени (напр. год) и численности населения <i>в середине этого времени</i>, или половиной суммы жителей в начале и в конце его (года). Ниже мы увидим, что на общий коэффициент С. имеет большое влияние возрастной состав населения и что этим значительно умаляется значение этого коэффициента, как показателя санитарного состояния. Для устранения этого фактора, некоторыми статистиками (Koch, Ogle, K örö si и др.) было предложено основывать вычисление прожитого населением времени не на действительном возрастном составе его, а на так наз. "нормальном" составе (Standardbev ö lkerung), каковым был принят съездом международного статистического института (в Берне, 1895) возрастной состав населения в Швеции. Вычисленный таким образом общий коэф. С. называется "исправленным". При оценке его необходимо иметь в виду, с одной стороны, что, кроме возрастного состава населения, величину коэф. С. определяют еще и другие факторы, которые при этом способе исправления не принимаются во внимание, а с другой — что результат получается различный, смотря по тому, какой именно возрастной состав населения принимается за норму; наконец, и самая численность той или другой возрастной группы может иметь влияние на С. ее. В следующей таблице приведены общие коэф. С. европейских государств, в восходящем по С. порядке, за 1884—93 г., а наряду с ними общие же коэф. рождаемости (за 1887—91 гг.) и коэффициенты естественного прироста. На 1000 жителей приходится: <table cellspacing="1" cellpadding="7" width="428" border="1"> <tr> <td valign="center" width="28%"> </td> <td valign="center" width="18%"> <p align="center">Умерших </p> </td> <td valign="center" width="23%"> <p align="center">Родившихся </p> </td> <td valign="center" width="31%"> <p align="center">Коэф. ест. прироста </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="28%"> Норвегия </td> <td valign="center" width="18%"> <p align="center">16,91 </p> </td> <td valign="center" width="23%"> <p align="center">30,6 </p> </td> <td valign="center" width="31%"> <p align="center">+ 13,69 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="28%"> Швеция </td> <td valign="center" width="18%"> <p align="center">17,14 </p> </td> <td valign="center" width="23%"> <p align="center">28,4 </p> </td> <td valign="center" width="31%"> <p align="center">11,26 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="28%"> Ирландия </td> <td valign="center" width="18%"> <p align="center">18,11 </p> </td> <td valign="center" width="23%"> <p align="center">22,8 </p> </td> <td valign="center" width="31%"> <p align="center">4,69 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="28%"> Дания </td> <td valign="center" width="18%"> <p align="center">18,84 </p> </td> <td valign="center" width="23%"> <p align="center">31,3 </p> </td> <td valign="center" width="31%"> <p align="center">12,46 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="28%"> Шотландия </td> <td valign="center" width="18%"> <p align="center">19,18 </p> </td> <td valign="center" width="23%"> <p align="center">31,1 </p> </td> <td valign="center" width="31%"> <p align="center">11,92 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="28%"> Англия и Валлис </td> <td valign="center" width="18%"> <p align="center">19,18 </p> </td> <td valign="center" width="23%"> <p align="center">31,3 </p> </td> <td valign="center" width="31%"> <p align="center">12,12 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="28%"> Бельгия </td> <td valign="center" width="18%"> <p align="center">20,45 </p> </td> <td valign="center" width="23%"> <p align="center">29,3 </p> </td> <td valign="center" width="31%"> <p align="center">8,85 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="28%"> Нидерланды </td> <td valign="center" width="18%"> <p align="center">20,66 </p> </td> <td valign="center" width="23%"> <p align="center">33,4 </p> </td> <td valign="center" width="31%"> <p align="center">12,74 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="28%"> Финляндия </td> <td valign="center" width="18%"> <p align="center">20,78 </p> </td> <td valign="center" width="23%"> <p align="center">34,1 </p> </td> <td valign="center" width="31%"> <p align="center">13,32 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="28%"> Болгария </td> <td valign="center" width="18%"> <p align="center">21,44 </p> </td> <td valign="center" width="23%"> <p align="center">— </p> </td> <td valign="center" width="31%"> <p align="center">— </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="28%"> Швейцария </td> <td valign="center" width="18%"> <p align="center">21,45 </p> </td> <td valign="center" width="23%"> <p align="center">27,7 </p> </td> <td valign="center" width="31%"> <p align="center">6,25 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="28%"> Греция </td> <td valign="center" width="18%"> <p align="center">21,60 </p> </td> <td valign="center" width="23%"> <p align="center">— </p> </td> <td valign="center" width="31%"> <p align="center">— </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="28%"> Франция </td> <td valign="center" width="18%"> <p align="center">22,40 </p> </td> <td valign="center" width="23%"> <p align="center">23,0 </p> </td> <td valign="center" width="31%"> <p align="center">0,60 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="28%"> Португалия </td> <td valign="center" width="18%"> <p align="center">24,58 </p> </td> <td valign="center" width="23%"> <p align="center">34,8(1886/90) </p> </td> <td valign="center" width="31%"> <p align="center">10,21 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="28%"> Германия </td> <td valign="center" width="18%"> <p align="center">24,59 </p> </td> <td valign="center" width="23%"> <p align="center">36,5 </p> </td> <td valign="center" width="31%"> <p align="center">11,91 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="28%"> Италия </td> <td valign="center" width="18%"> <p align="center">26,88 </p> </td> <td valign="center" width="23%"> <p align="center">37,6 </p> </td> <td valign="center" width="31%"> <p align="center">10,72 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="28%"> Сербия </td> <td valign="center" width="18%"> <p align="center">27,30 </p> </td> <td valign="center" width="23%"> <p align="center">44,4 </p> </td> <td valign="center" width="31%"> <p align="center">17,10 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="28%"> Австрия </td> <td valign="center" width="18%"> <p align="center">28,75 </p> </td> <td valign="center" width="23%"> <p align="center">38,0 </p> </td> <td valign="center" width="31%"> <p align="center">10,25 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="28%"> Румыния </td> <td valign="center" width="18%"> <p align="center">30,04 </p> </td> <td valign="center" width="23%"> <p align="center">42,7 (1887/91) </p> </td> <td valign="center" width="31%"> <p align="center">12,66 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="28%"> Испания </td> <td valign="center" width="18%"> <p align="center">31,92 </p> </td> <td valign="center" width="23%"> <p align="center">36,3 (1887/88) </p> </td> <td valign="center" width="31%"> <p align="center">4,38 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="28%"> Венгрия </td> <td valign="center" width="18%"> <p align="center">32,36 </p> </td> <td valign="center" width="23%"> <p align="center">42,8 </p> </td> <td valign="center" width="31%"> <p align="center">10,44 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="28%"> Европ. Россия </td> <td valign="center" width="18%"> <p align="center">33,53 </p> </td> <td valign="center" width="23%"> <p align="center">48,5 (1876/80) </p> </td> <td valign="center" width="31%"> <p align="center">14,97 </p> </td> </tr> </table> Колебания в коэффициентах С. по отдельным государствам весьма значительны. Если разделить страны по этим коэффициентам на 3 главных группы: 1) со С. ниже 20 на 1000 жителей, 2) со С. между 20 и 30 на 1000 и 3) со С., превышающей 30 на 1000, то окажется, что к первой группе, с наименьшей С., относятся только Скандинавские государства и Великобритания, а последнюю группу, с наибольшей С., составляют, кроме Испании, государства вост. и юго-вост. Европы — Венгрия, Румыния и Россия. В России коэффициент общей С: вдвое больше, чем в Норвегии и почти в 1 1/2 раза больше, чем в Германии; если бы в России сила С. была такая, как в Норвегии, то ежегодное число смертных случаев уменьшилось бы на 2 с лишком миллиона; если бы Россия, по коэффиц. С., равнялась Германии, то число ежегодных смертей понизилось бы почти на 1 1/2 млн. Значительная разница в коэф. общей С. замечается и в пределах одной и той же страны, по отдельным территориальным единицам. В Европ. России наиболее сильной С. отличаются центральные и восточные губернии, наименьшей — южные, западные и северные; по губерниям С. колеблется между 46,0 на 1000 живущих (Пермская губ.) и 20,8 (Курляндская губ.). В Пруссии, по отдельным округам, замечаются колебания С. от 14,75 на 1000 до 30,70. <i> Отношение между смертностью и рождаемостью.</i> Не подложит сомнению, что между С. и рождаемостью существует известная связь. В странах со значительной С. большей частью замечается и большая рождаемость, низкие же коэфф. С. обыкновенно совпадают с низким же коэффициентом рождаемости. В тех европейских странах (см. вышеприведенную таблицу), где на 1000 живущих приходится менее 20 смертных случаев в год, рождаемость колеблется между 22,8 и 31,3 и в среднем равняется 29, 2 на 1000; в странах со С. в 20—30 коэффициент рождаемости колеблется между 23 и 44,4 и в среднем достигает 32,7 на 1000; в странах, где С. превышает 30 на 1000, колебания в коэфф. рождаемости происходят между 36,3 и 48,5 и средний коэфф. ее равняется 45,0 на 1000 [Средние коэфф. рождаемости выведены здесь из абсолютных цифр населения и рождений]). На основании этой параллели многие статистики и врачи (Ваппеус, Энгель, Эйхвальд) пришли к заключению, что сила С. существенно обуславливается рождаемостью, т. е. там, где относительное число рождений велико, этим самым, по необходимости, увеличивается и коэфф. С., и наоборот. Это мнение основывается на том несомненном факте, что С. среди новорожденных, в общем, значительно выше чем среди других возрастных групп (за исключением старческих возрастов). Следовательно, если в населении какой-либо страны сильно представлен первый детский возраст, то это обстоятельство будет влиять в смысле повышения общего коэфф. С. Однако, выводимое отсюда заключение, что высокий коэф. рождаемости есть <i>причина</i> высокого коэфф. С., или что низкий коэфф. рождаемости вызывает низкий коэф. С., представляется, по мнению многих (английские статистики, Борткевич, Г. фон Майр), не только чересчур поспешным, но и совершенно неосновательным. Ведь население, в котором годовое число рождений сравнительно велико или даже возрастает, содержит непропорционально много лиц в детском, юношеском и среднем возрастах, отличающихся низким коэфф. смертности; группы же старческих возрастов, имеющих сравнительно высокую С., оказываются в таком населении в меньшей пропорции, и оба эти фактора действуют в смысле понижения общего коэффициента С. Таким образом, мы имеем два противоположных влияния, которые или взаимно уравновешивают друг друга, или одно из них берет перевес над другим. Каков будет результат в каждом данном случае, этого <i>a priori</i> сказать нельзя. Известное соотношение существует и между рождаемостью и С. новорожденных. Это видно из следующей таблицы, в которой европейские страны приведены в восходящем порядке коэффициентов рождаемости, с указанием соответствующих коэффициентов С. детей на первом году жизни. <table cellspacing="1" cellpadding="7" width="382" border="1"> <tr> <td valign="top" width="31%"> </td> <td valign="top" width="29%"> <p align="center">Коэффициент живорожденных (1887—91) </p> </td> <td valign="top" width="40%"> <p align="center">На 100 живорожденных умирает в первый год жизни </p> </td> </tr> <tr> <td valign="top" width="31%"> Ирландия </td> <td valign="top" width="29%"> <p align="center">22,8 </p> </td> <td valign="top" width="40%"> <p align="center">9,6 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="top" width="31%"> Франция </td> <td valign="top" width="29%"> <p align="center">23,0 </p> </td> <td valign="top" width="40%"> <p align="center">16,7 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="top" width="31%"> Швейцария </td> <td valign="top" width="29%"> <p align="center">27,7 </p> </td> <td valign="top" width="40%"> <p align="center">16,4 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="top" width="31%"> Швеция </td> <td valign="top" width="29%"> <p align="center">28,4 </p> </td> <td valign="top" width="40%"> <p align="center">10,7 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="top" width="31%"> Бельгия </td> <td valign="top" width="29%"> <p align="center">29,3 </p> </td> <td valign="top" width="40%"> <p align="center">16,3 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="top" width="31%"> Норвегия </td> <td valign="top" width="29%"> <p align="center">30,8 </p> </td> <td valign="top" width="40%"> <p align="center">9,5 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="top" width="31%"> Шотландия </td> <td valign="top" width="29%"> <p align="center">31,1 </p> </td> <td valign="top" width="40%"> <p align="center">12,2 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="top" width="31%"> Дании </td> <td valign="top" width="29%"> <p align="center">31,3 </p> </td> <td valign="top" width="40%"> <p align="center">13,4 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="top" width="31%"> Англия и Валлис </td> <td valign="top" width="29%"> <p align="center">31,3 </p> </td> <td valign="top" width="40%"> <p align="center">14,6 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="top" width="31%"> Нидерланды </td> <td valign="top" width="29%"> <p align="center">33,4 </p> </td> <td valign="top" width="40%"> <p align="center">17,5 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="top" width="31%"> Вюртемберг </td> <td valign="top" width="29%"> <p align="center">33,9 </p> </td> <td valign="top" width="40%"> <p align="center">26,1 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="top" width="31%"> Бавария </td> <td valign="top" width="29%"> <p align="center">35,9 </p> </td> <td valign="top" width="40%"> <p align="center">27,9 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="top" width="31%"> Пруссия </td> <td valign="top" width="29%"> <p align="center">37,2 </p> </td> <td valign="top" width="40%"> <p align="center">20,8 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="top" width="31%"> Италия </td> <td valign="top" width="29%"> <p align="center">37,6 </p> </td> <td valign="top" width="40%"> <p align="center">19,0 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="top" width="31%"> Австрия </td> <td valign="top" width="29%"> <p align="center">38,0 </p> </td> <td valign="top" width="40%"> <p align="center">24,0 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="top" width="31%"> Саксония </td> <td valign="top" width="29%"> <p align="center">41,8 </p> </td> <td valign="top" width="40%"> <p align="center">28,3 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="top" width="31%"> Венгрия </td> <td valign="top" width="29%"> <p align="center">42,8 </p> </td> <td valign="top" width="40%"> <p align="center">27,1 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="top" width="31%"> Европ. Россия </td> <td valign="top" width="29%"> <p align="center">48,6 </p> </td> <td valign="top" width="40%"> <p align="center">26,1 </p> </td> </tr> </table> В общем, как видно, существует известный параллелизм между коэффициентами рождаемости и С. новорожденных, в том смысле, что наименьшая С. новорожденных встречается в странах с умеренным коэффициентом рождаемости, а наибольшая — там, где относительное число рождений очень велико. Весьма вероятно, что, с одной стороны, значительная убыль среди новорожденных дает повод к усиленному деторождению, а с другой — что быстро следующие одно за другим поколения не обладают надлежащей силой сопротивления неблагоприятным условиям той обстановки, в которой они родятся. Как бы то ни было, многочисленные отклонения от вышеупомянутого взаимного отношения между коэффициентами рождаемости и С. новорожденных показывают, что обоюдное влияние рождаемости и С. и составляет только один из факторов, определяющих число рождений и смертей, часто затушевываемый разнообразными естественными и социальными условиями (климат, уход, питание и т. д.). Можно, по-видимому, предположить, что большая рождаемость способна совершенно устранить тот вред, который наносит населению высокая С., если только средний естественный прирост удерживается на известной высоте; но подобный, чисто математический взгляд на движение народонаселения едва ли может считаться правильным. Быстрая смена поколений даже при весьма значительном естественном приросте не служит хорошим признаком ни в санитарном, ни в экономическом отношении: ранняя смерть не только взрослых членов общества, но и детей причиняет стране непоправимый экономический ущерб и должна считаться одним из величайших бедствий, так как вследствие быстрой смены поколений безвозвратно теряются весь запас труда, забот и материальных средств, которые общество приложило к своим слишком рано погибшим членам. <i> Возрастные коэффициенты С.</i> Общий коэффициент С. дает лишь первую основу для оценки санитарного состояния народонаселения. Он служит, так сказать, только для ориентировки, и сравнение различных стран по общим коэффициентам С. само по себе не дает нам права делать окончательные выводы о положении в них общественного здоровья. Один и тот же общий смертный коэффициент при различных условиях может иметь совершенно различное значение; с другой стороны, более или менее значительное различие в общем коэффициенте С. по отдельным странам не позволяет еще вывести заключения о соответственной разнице в санитарном состоянии населения этих стран. Поэтому необходимо подвергнуть общий коэффициент С. дальнейшему анализу, разложить его на его составные части. И в этом отношении дифференцировка умерших <i>по возрастам</i> представляется самой существенной, так как из всех моментов, влияющих на С., возрастной состав населения играет первенствующую роль, а зависимость С. от возраста имеет характер законообразности. В прежнее время по необходимости ограничивались распределением смертных случаев по возрастам и выведением <i>того процента</i>, <i> который из общего числа умерших падает на отдельные возрасты или возрастные группы.</i> Не отрицая известного значения за таким распределением умерших, так как оно, до некоторой степени, служит для характеристики самого населения, мы все же должны сказать, что оно не является выражением той степени опасности, которая угрожает тому или другому возрасту (вероятности смерти); так, напр., между умершими всегда находится сравнительно небольшой процент стариков, тогда как в действительности вероятность умереть в старческом возрасте весьма значительна. Точно так же и <i>средний возраст умерших</i>, определяемый делением общего количества прожитых ими в известный период времени лет на число умерших, сам по себе не является точным мерилом жизненности населения, так как он находится в непосредственной зависимости от возрастного состава населения: он будет сравнительно низок при высокой рождаемости, и наоборот, хотя бы и в том и другом случае относительная смертность новорожденных была одинакова. Вообще, если между умершими оказывается большой процент новорожденных, то отсюда нельзя без дальнейшего анализа вывести заключение, что средняя продолжительность жизни данного населения коротка, — и если в составе умерших встречается много стариков, то этим еще не доказывается, что данное население обладает особенной жизненностью; эти выводы нуждаются в подтверждении путем сравнения числа умерших с количеством рождений и с возрастным составом живущих. Для более точного анализа С. и для более глубокого понимания обуславливающих ту или другую степень ее факторов, необходимо располагать <i>коэффициентами возрастной</i> <i>С.</i>, которые получаются делением числа умерших по отдельным возрастам на среднее для данного промежутка времени число живущих соответственного возраста. Для врача-гигиениста знакомство с этими коэффициентами весьма важно, потому что оно открывает ему пути к изучению причин ненормальной С. и служит указанием для принятия тех или других общественно-санитарных мер. За единицу возраста принимается год; только для первого детского возраста (до одного года) необходимо более мелкое деление. Германская статистика ведет запись возраста умерших в первую половину первого месяца по дням, за вторую половину первого месяца огулом, а потом помесячно. В общих таблицах возрастной смертности коэффициенты приводятся обыкновенно до пяти лет по годам, а затем по пятилетиям; но первоначальная обработка должна быть произведена непременно по отдельным годам. В метрических книгах (а равно и на карточках, при народосчислениях) должны быть записаны год, месяц и число рождения или смерти, а не возраст умершего: в последнем случае в показаниях возраста лиц живущих (переписи населении) и умерших (смертные списки) наблюдаются крупные ошибки, зависящие от того, что возраст охотнее всего показывается в круглых числах, т. е. в числах кратных 5-и, причем в результате получается численное преобладание возрастных групп, начинающих и заключающих собой каждое из пятилетий: 20—25, 25—30, 30—35 и т. д. Это обстоятельство весьма ярко выступает наружу в графическом изображении распределения умерших по возрастам, если в метриках отмечается возраст при смерти (по показаниям родственников и пр.), а не год, месяц и число рождения. Цифры следующей таблицы показывают число смертей, в течение года, по отдельным возрастным группам, в отношении к 1000 живущих в каждой группе. Таблица возрастных коэффициентов С. (1872—80). <table cellspacing="1" cellpadding="7" width="720" border="1"> <tr> <td valign="center" width="13%"> <p align="center">Возрасты </p> </td> <td valign="center" width="11%"> <p align="center">Германия </p> </td> <td valign="center" width="10%"> <p align="center">Австрия </p> </td> <td valign="center" width="12%"> <p align="center">Швейцария </p> </td> <td valign="center" width="9%"> <p align="center">Италия </p> </td> <td valign="center" width="10%"> <p align="center">Франция </p> </td> <td valign="center" width="16%"> <p align="center">Великобритания </p> </td> <td valign="center" width="9%"> <p align="center">Швеция </p> </td> <td valign="center" width="12%"> <p align="center">Россия </p> <p align="center">(1851—60) </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="13%"> <p align="right">0—1 г. </p> </td> <td valign="center" width="11%"> <p align="center">294 </p> </td> <td valign="center" width="10%"> <p align="center">315 </p> </td> <td valign="center" width="12%"> <p align="center">238 </p> </td> <td valign="center" width="9%"> <p align="center">284 </p> </td> <td valign="center" width="10%"> <p align="center">210 </p> </td> <td valign="center" width="16%"> <p align="center">166 </p> </td> <td valign="center" width="9%"> <p align="center">152 </p> </td> <td valign="center" width="12%"> <p align="center">273,5 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="13%"> <p align="right">1—2 г. </p> </td> <td valign="center" width="11%"> <p align="center">70 </p> </td> <td valign="center" width="10%"> <p align="center">94 </p> </td> <td valign="center" width="12%"> <p align="center">41 </p> </td> <td valign="center" width="9%"> <p align="center">169 </p> </td> <td valign="center" width="10%"> <p align="center">29 </p> </td> <td valign="center" width="16%"> <p align="center">63 </p> </td> <td valign="center" width="9%"> <p align="center">41 </p> </td> <td valign="center" width="12%"> <p align="center">87,4 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="13%"> <p align="right">2—5 лет </p> </td> <td valign="center" width="11%"> <p align="center">25 </p> </td> <td valign="center" width="10%"> <p align="center">39 </p> </td> <td valign="center" width="12%"> <p align="center">15 </p> </td> <td valign="center" width="9%"> <p align="center">42 </p> </td> <td valign="center" width="10%"> <p align="center">29 </p> </td> <td valign="center" width="16%"> <p align="center">19 </p> </td> <td valign="center" width="9%"> <p align="center">20 </p> </td> <td valign="center" width="12%"> <p align="center">54,0 (мжч.) </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="13%"> <p align="right">5—10 лет </p> </td> <td valign="center" width="11%"> <p align="center">8,7 </p> </td> <td valign="center" width="10%"> <p align="center">13,7 </p> </td> <td valign="center" width="12%"> <p align="center">6,3 </p> </td> <td valign="center" width="9%"> <p align="center">12,5 </p> </td> <td valign="center" width="10%"> <p align="center">6,7 </p> </td> <td valign="center" width="16%"> <p align="center">6,6 </p> </td> <td valign="center" width="9%"> <p align="center">8,3 </p> </td> <td valign="center" width="12%"> <p align="center">15,8 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="13%"> <p align="right">10—15 лет </p> </td> <td valign="center" width="11%"> <p align="center">4,1 </p> </td> <td valign="center" width="10%"> <p align="center">6,3 </p> </td> <td valign="center" width="12%"> <p align="center">4,0 </p> </td> <td valign="center" width="9%"> <p align="center">6,2 </p> </td> <td valign="center" width="10%"> <p align="center">4,3 </p> </td> <td valign="center" width="16%"> <p align="center">3,9 </p> </td> <td valign="center" width="9%"> <p align="center">4,4 </p> </td> <td valign="center" width="12%"> <p align="center">8,2 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="13%"> <p align="right">15—20 лет </p> </td> <td valign="center" width="11%"> <p align="center">5,1 </p> </td> <td valign="center" width="10%"> <p align="center">7,1 </p> </td> <td valign="center" width="12%"> <p align="center">5,8 </p> </td> <td valign="center" width="9%"> <p align="center">6,9 </p> </td> <td valign="center" width="10%"> <p align="center">6,0 </p> </td> <td valign="center" width="16%"> <p align="center">5,6 </p> </td> <td valign="center" width="9%"> <p align="center">4,6 </p> </td> <td valign="center" width="12%"> <p align="center">9,3 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="13%"> <p align="right">20—25 лет </p> </td> <td valign="center" width="11%"> <p align="center">7,5 </p> </td> <td valign="center" width="10%"> <p align="center">9,8 </p> </td> <td valign="center" width="12%"> <p align="center">8,0 </p> </td> <td valign="center" width="9%"> <p align="center">9,8 </p> </td> <td valign="center" width="10%"> <p align="center">8,4 </p> </td> <td valign="center" width="16%"> <p align="center">7,3 </p> </td> <td valign="center" width="9%"> <p align="center">6,2 </p> </td> <td valign="center" width="12%"> <p align="center">12,5 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="13%"> <p align="right">25—30 лет </p> </td> <td valign="center" width="11%"> <p align="center">8,8 </p> </td> <td valign="center" width="10%"> <p align="center">10,7 </p> </td> <td valign="center" width="12%"> <p align="center">9,4 </p> </td> <td valign="center" width="9%"> <p align="center">9,9 </p> </td> <td valign="center" width="10%"> <p align="center">9,8 </p> </td> <td valign="center" width="16%"> <p align="center">8,3 </p> </td> <td valign="center" width="9%"> <p align="center">7,0 </p> </td> <td valign="center" width="12%"> <p align="center">15,2 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="13%"> <p align="right">30—35 лет </p> </td> <td valign="center" width="11%"> <p align="center">10,0 </p> </td> <td valign="center" width="10%"> <p align="center">11,7 </p> </td> <td valign="center" width="12%"> <p align="center">10,7 </p> </td> <td valign="center" width="9%"> <p align="center">10,4 </p> </td> <td valign="center" width="10%"> <p align="center">9,8 </p> </td> <td valign="center" width="16%"> <p align="center">9,9 </p> </td> <td valign="center" width="9%"> <p align="center">7,6 </p> </td> <td valign="center" width="12%"> <p align="center">17,5 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="13%"> <p align="right">35—40 лет </p> </td> <td valign="center" width="11%"> <p align="center">11,8 </p> </td> <td valign="center" width="10%"> <p align="center">13,8 </p> </td> <td valign="center" width="12%"> <p align="center">11,8 </p> </td> <td valign="center" width="9%"> <p align="center">11,9 </p> </td> <td valign="center" width="10%"> <p align="center">10,1 </p> </td> <td valign="center" width="16%"> <p align="center">11,6 </p> </td> <td valign="center" width="9%"> <p align="center">8,5 </p> </td> <td valign="center" width="12%"> <p align="center">22,4 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="13%"> <p align="right">40—45 лет </p> </td> <td valign="center" width="11%"> <p align="center">13,4 </p> </td> <td valign="center" width="10%"> <p align="center">15,4 </p> </td> <td valign="center" width="12%"> <p align="center">13,0 </p> </td> <td valign="center" width="9%"> <p align="center">13,2 </p> </td> <td valign="center" width="10%"> <p align="center">11,4 </p> </td> <td valign="center" width="16%"> <p align="center">13,1 </p> </td> <td valign="center" width="9%"> <p align="center">20,0 </p> </td> <td valign="center" width="12%"> <p align="center">29,2 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="13%"> <p align="right">45—50 лет </p> </td> <td valign="center" width="11%"> <p align="center">15,9 </p> </td> <td valign="center" width="10%"> <p align="center">18,6 </p> </td> <td valign="center" width="12%"> <p align="center">16,0 </p> </td> <td valign="center" width="9%"> <p align="center">15,5 </p> </td> <td valign="center" width="10%"> <p align="center">13,0 </p> </td> <td valign="center" width="16%"> <p align="center">15,6 </p> </td> <td valign="center" width="9%"> <p align="center">11,2 </p> </td> <td valign="center" width="12%"> <p align="center">34,8 </p> </td> </tr> <tr> <td valign="center" width="13%"> <p align="right">50—55 лет </p> </td> <td valign="center" width="11%"> <p align="center">21 </p> </td> <td valign="center" width="10%"> <p align="center">25 </p> </td> <td valign="cent"></td> </tr> </table>... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

— массовый процесс, складывающийся из множества единичных смертей, на­ступающих в разных возрастах и определяющий в своей совокупности порядок вымирания реального или гипотетического поколения  В более широком плане, приближенном к реаль­ным задачам антропоэкологии смертность трактуется как частота случаев смерти в данной совокупности людей (население региона, страны, определенной человеческой общности и т.д.).<p>Смертность измеряется числом смертей на 1 тысячу человек населения за 1 год. Коэффи­циент общей смертности в России в 1991 году равнялся 11,4 на 1000 населения. Наиболее вы­сокие показатели общей смертности регистрируются в Псковской (15,3), Тамбовской (15,1), Тверской (14,7), Новгородской (14,6) областях, наиболее низкие показатели в Магаданской (5,4), Камчатской (6,2) областях, Дагестане (6,4), Тюменской области (6,8). Такая огромная раз­ница в показателях общей смертности объясняется преимущественно разницей в возрастной структуре населения.</p><p> В регионах, характеризующихся наиболее пожилым населением, регистрируется и наи­более высокая общая смертность. В таблице 1 показано соотношение общей смертности и удельного веса различных возрастных групп. Приведенная таблица показывает, что в Мага­данской области группа населения, состоящая из мужчин старше 60 лет и женщин старше 55 лет, т.е. людей старше трудоспособного возраста, составляет в общем населении всего 4%, что и обеспечивает наиболее низкий в России коэффициент общей смертности, в Псковской же области с наиболее высоким показателем смертности группа пожилых и стариков занимает во всем населении 24,8%.</p><p><br>          Таблица 1. Коэффициенты общей смертности и удельный  вес различных  возрастных </p><p>          групп в регионах России с  наибольшей и наименьшей смертностью по переписи 1989 г.</p><p> </p> <table class="MsoNormalTable" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" style="margin-left:.4pt;border-collapse:collapse;border:none"> <tr> <td width="123" valign="top" style="width:92.15pt;border:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>   Регионы        </p> </td> <td width="132" valign="top" style="width:99.25pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-left:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>Общий коэффици­ент смертности</p> </td> <td width="350" colspan="3" valign="top" style="width:262.2pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-left:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>         Население в возрасте в %    </p> </td> </tr> <tr> <td width="123" valign="top" style="width:92.15pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-top:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>                  </p> </td> <td width="132" valign="top" style="width:99.25pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p> </p> </td> <td width="142" valign="top" style="width:106.3pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p> моложе трудоспособ- ного </p> </td> <td width="113" valign="top" style="width:3.0cm;border-top:none;border-left:none; border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>трудоспособном  </p> </td> <td width="94" valign="top" style="width:70.85pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>старше  трудо-    способного</p> </td> </tr> <tr> <td width="123" valign="top" style="width:92.15pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-top:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>Россия</p> </td> <td width="132" valign="top" style="width:99.25pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>        10,7</p> </td> <td width="142" valign="top" style="width:106.3pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>              24,5</p> </td> <td width="113" valign="top" style="width:3.0cm;border-top:none;border-left:none; border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>        56,9</p> </td> <td width="94" valign="top" style="width:70.85pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>      17,1</p> </td> </tr> <tr> <td width="123" valign="top" style="width:92.15pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-top:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>Магаданская обл.  </p> </td> <td width="132" valign="top" style="width:99.25pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>            5,4     </p> </td> <td width="142" valign="top" style="width:106.3pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>              29,0      </p> </td> <td width="113" valign="top" style="width:3.0cm;border-top:none;border-left:none; border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>        67,0    </p> </td> <td width="94" valign="top" style="width:70.85pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>         4,0    </p> </td> </tr> <tr> <td width="123" valign="top" style="width:92.15pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-top:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>Камчатская обл.   </p> </td> <td width="132" valign="top" style="width:99.25pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>            6,2     </p> </td> <td width="142" valign="top" style="width:106.3pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>              27,8      </p> </td> <td width="113" valign="top" style="width:3.0cm;border-top:none;border-left:none; border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>        66,6    </p> </td> <td width="94" valign="top" style="width:70.85pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>         5,6    </p> </td> </tr> <tr> <td width="123" valign="top" style="width:92.15pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-top:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>Дагестанская респ.</p> </td> <td width="132" valign="top" style="width:99.25pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>            6,4     </p> </td> <td width="142" valign="top" style="width:106.3pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>              36,2      </p> </td> <td width="113" valign="top" style="width:3.0cm;border-top:none;border-left:none; border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>        51,5    </p> </td> <td width="94" valign="top" style="width:70.85pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>       12,3    </p> </td> </tr> <tr> <td width="123" valign="top" style="width:92.15pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-top:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>Тюменская обл.    </p> </td> <td width="132" valign="top" style="width:99.25pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>            6,8     </p> </td> <td width="142" valign="top" style="width:106.3pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>              30,5      </p> </td> <td width="113" valign="top" style="width:3.0cm;border-top:none;border-left:none; border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>        60,9    </p> </td> <td width="94" valign="top" style="width:70.85pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>       8,6    </p> </td> </tr> <tr> <td width="123" valign="top" style="width:92.15pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-top:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>Новгородская обл.</p> </td> <td width="132" valign="top" style="width:99.25pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>           14,6     </p> </td> <td width="142" valign="top" style="width:106.3pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>              22,5      </p> </td> <td width="113" valign="top" style="width:3.0cm;border-top:none;border-left:none; border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>        54,6    </p> </td> <td width="94" valign="top" style="width:70.85pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>       22,9    </p> </td> </tr> <tr> <td width="123" valign="top" style="width:92.15pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-top:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>Тверская обл.     </p> </td> <td width="132" valign="top" style="width:99.25pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>           14,7     </p> </td> <td width="142" valign="top" style="width:106.3pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>              21,0      </p> </td> <td width="113" valign="top" style="width:3.0cm;border-top:none;border-left:none; border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>        53,8    </p> </td> <td width="94" valign="top" style="width:70.85pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>       25,2    </p> </td> </tr> <tr> <td width="123" valign="top" style="width:92.15pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-top:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>Тамбовская обл.   </p> </td> <td width="132" valign="top" style="width:99.25pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>           15,1     </p> </td> <td width="142" valign="top" style="width:106.3pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>       21,2      </p> </td> <td width="113" valign="top" style="width:3.0cm;border-top:none;border-left:none; border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>        53,9    </p> </td> <td width="94" valign="top" style="width:70.85pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>       24,9    </p> </td> </tr> <tr> <td width="123" valign="top" style="width:92.15pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-top:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>Псковская обл.    </p> </td> <td width="132" valign="top" style="width:99.25pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>           15,3     </p> </td> <td width="142" valign="top" style="width:106.3pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>              21,1      </p> </td> <td width="113" valign="top" style="width:3.0cm;border-top:none;border-left:none; border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>        54,1    </p> </td> <td width="94" valign="top" style="width:70.85pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>       24,8    </p> </td> </tr> </table><p> </p><p>В таблице 2 приведены возрастные коэффициенты смертности в России в 1989 г. Иными словами, таблица показывает число умерших в среднем за год на 1000 человек населения соот­ветствующей возрастной группы.</p><p><br>   Таблица 2. Возрастные коэффициенты смертности в России в 1989 г.</p> <table class="MsoNormalTable" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" style="margin-left:.4pt;border-collapse:collapse;border:none"> <tr> <td width="95" valign="top" style="width:70.9pt;border:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>Возраст (лет)</p> </td> <td width="198" valign="top" style="width:148.2pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-left:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p> Коэффициент смертности</p> </td> <td width="132" valign="top" style="width:99.15pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-left:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p> Возраст (лет)</p> </td> <td width="162" valign="top" style="width:121.2pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-left:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p> Коэффициент смертно­сти</p> </td> </tr> <tr> <td width="95" valign="top" style="width:70.9pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-top:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p> до 5</p> </td> <td width="198" valign="top" style="width:148.2pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>   4,1</p> </td> <td width="132" valign="top" style="width:99.15pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>   40 — 44</p> </td> <td width="162" valign="top" style="width:121.2pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>   4,6</p> </td> </tr> <tr> <td width="95" valign="top" style="width:70.9pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-top:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p> 5 — 9   </p> </td> <td width="198" valign="top" style="width:148.2pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>     0,6           </p> </td> <td width="132" valign="top" style="width:99.15pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>  45 —  49   </p> </td> <td width="162" valign="top" style="width:121.2pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>   7,1          </p> </td> </tr> <tr> <td width="95" valign="top" style="width:70.9pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-top:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>10 —  14 </p> </td> <td width="198" valign="top" style="width:148.2pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>     0,5           </p> </td> <td width="132" valign="top" style="width:99.15pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>  50 —  54  </p> </td> <td width="162" valign="top" style="width:121.2pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>   9,9          </p> </td> </tr> <tr> <td width="95" valign="top" style="width:70.9pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-top:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>15 —  19</p> </td> <td width="198" valign="top" style="width:148.2pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>     1,1           </p> </td> <td width="132" valign="top" style="width:99.15pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>  55 —  59   </p> </td> <td width="162" valign="top" style="width:121.2pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>  14,7          </p> </td> </tr> <tr> <td width="95" valign="top" style="width:70.9pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-top:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>20 —  24</p> </td> <td width="198" valign="top" style="width:148.2pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>     1,7           </p> </td> <td width="132" valign="top" style="width:99.15pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>  60 —   64  </p> </td> <td width="162" valign="top" style="width:121.2pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>  20,8          </p> </td> </tr> <tr> <td width="95" valign="top" style="width:70.9pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-top:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>25 —  29 </p> </td> <td width="198" valign="top" style="width:148.2pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>     2,1           </p> </td> <td width="132" valign="top" style="width:99.15pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>  65 —   69 </p> </td> <td width="162" valign="top" style="width:121.2pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>  28,8          </p> </td> </tr> <tr> <td width="95" valign="top" style="width:70.9pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-top:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>30 —  34 </p> </td> <td width="198" valign="top" style="width:148.2pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>     2,5           </p> </td> <td width="132" valign="top" style="width:99.15pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p> 70 и старше </p> </td> <td width="162" valign="top" style="width:121.2pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>  81,0          </p> </td> </tr> <tr> <td width="95" valign="top" style="width:70.9pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-top:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>35 —  39</p> </td> <td width="198" valign="top" style="width:148.2pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>     3,4           </p> </td> <td width="132" valign="top" style="width:99.15pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p> Все возраста</p> </td> <td width="162" valign="top" style="width:121.2pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>  10,7          </p> </td> </tr> </table><p>   <br> Для того, чтобы устранить влияние возраста на показатели смертности, рассчитываются стандартизованные коэффициенты смертности, учитывающие возрастную структуру населе­ния. Результаты подобного пересчета представлены в таблице 3, которая демонстрирует, что регионы с низким коэффициентом общей смертности, которые при поверхностной оценке мо­гут быть отнесены по данному показателю к числу благоприятных по условиям жизни населе­ния в ряде случаев являются крайне неблагоприятными. Таковы в данном примере Магадан­ская и Камчатская области, Если бы в этих областях возрастная структура была бы такой же, как в Западной Европе (при стандартизации использован европейский стандарт), то смерт­ность там была бы одной из наиболее высоких в России (см. табл. 3).</p><p><br> Таблица 3. Общие и стандартизованные коэффициенты смертности</p><p>                        мужчин и   женщин в некоторых регионах России в 1989 г.</p> <table class="MsoNormalTable" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" style="margin-left:.4pt;border-collapse:collapse;border:none"> <tr> <td width="152" valign="top" style="width:113.95pt;border:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p> Регионы</p> </td> <td width="434" colspan="4" valign="top" style="width:325.5pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-left:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>                       Коэффициенты                  смертности           </p> </td> </tr> <tr> <td width="152" valign="top" style="width:113.95pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-top:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p> </p> </td> <td width="207" colspan="2" valign="top" style="width:155.4pt;border-top:none; border-left:none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>             мужчины        </p> </td> <td width="227" colspan="2" valign="top" style="width:6.0cm;border-top:none; border-left:none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>                   женщины          </p> </td> </tr> <tr> <td width="152" valign="top" style="width:113.95pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-top:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>             </p> </td> <td width="56" valign="top" style="width:41.95pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>общий </p> </td> <td width="151" valign="top" style="width:113.45pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p> стандартизованный </p> </td> <td width="94" valign="top" style="width:70.85pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>   общий </p> </td> <td width="132" valign="top" style="width:99.25pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p> стандартизованный </p> </td> </tr> <tr> <td width="152" valign="top" style="width:113.95pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-top:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>Магаданская обл.  </p> </td> <td width="56" valign="top" style="width:41.95pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p> 5,5  </p> </td> <td width="151" valign="top" style="width:113.45pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>    20,8     </p> </td> <td width="94" valign="top" style="width:70.85pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>    3,2  </p> </td> <td width="132" valign="top" style="width:99.25pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>   11,6      </p> </td> </tr> <tr> <td width="152" valign="top" style="width:113.95pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-top:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>Камчатская обл.   </p> </td> <td width="56" valign="top" style="width:41.95pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p> 6,5  </p> </td> <td width="151" valign="top" style="width:113.45pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>    21,8     </p> </td> <td width="94" valign="top" style="width:70.85pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>    4,6  </p> </td> <td width="132" valign="top" style="width:99.25pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>   11,9      </p> </td> </tr> <tr> <td width="152" valign="top" style="width:113.95pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-top:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>Дагестанская респ.</p> </td> <td width="56" valign="top" style="width:41.95pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p> 7,1  </p> </td> <td width="151" valign="top" style="width:113.45pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>    12,4     </p> </td> <td width="94" valign="top" style="width:70.85pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>    5,8  </p> </td> <td width="132" valign="top" style="width:99.25pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>    6,7     </p> </td> </tr> <tr> <td width="152" valign="top" style="width:113.95pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-top:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>Тюменская обл.    </p> </td> <td width="56" valign="top" style="width:41.95pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p> 6,7  </p> </td> <td width="151" valign="top" style="width:113.45pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>    15,4     </p> </td> <td width="94" valign="top" style="width:70.85pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>    5,2  </p> </td> <td width="132" valign="top" style="width:99.25pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>    8,4      </p> </td> </tr> <tr> <td width="152" valign="top" style="width:113.95pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-top:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>Новгородская обл. </p> </td> <td width="56" valign="top" style="width:41.95pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>13,4  </p> </td> <td width="151" valign="top" style="width:113.45pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>    18,0     </p> </td> <td width="94" valign="top" style="width:70.85pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>   13,0  </p> </td> <td width="132" valign="top" style="width:99.25pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>    8,9      </p> </td> </tr> <tr> <td width="152" valign="top" style="width:113.95pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-top:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>Тверская обл.     </p> </td> <td width="56" valign="top" style="width:41.95pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>13,9  </p> </td> <td width="151" valign="top" style="width:113.45pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>    17,9     </p> </td> <td width="94" valign="top" style="width:70.85pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>   14,1  </p> </td> <td width="132" valign="top" style="width:99.25pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>    8,7      </p> </td> </tr> <tr> <td width="152" valign="top" style="width:113.95pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-top:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>Тамбовская обл.   </p> </td> <td width="56" valign="top" style="width:41.95pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>14,6  </p> </td> <td width="151" valign="top" style="width:113.45pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>    17,3     </p> </td> <td width="94" valign="top" style="width:70.85pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>   14,0  </p> </td> <td width="132" valign="top" style="width:99.25pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>    8,4 </p> </td> </tr> <tr> <td width="152" valign="top" style="width:113.95pt;border:solid windowtext 1.0pt; border-top:none;padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>Псковская обл.    </p> </td> <td width="56" valign="top" style="width:41.95pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>14,5  </p> </td> <td width="151" valign="top" style="width:113.45pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>    17,9     </p> </td> <td width="94" valign="top" style="width:70.85pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>   14,4  </p> </td> <td width="132" valign="top" style="width:99.25pt;border-top:none;border-left: none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 0cm 0cm"> <p>    9,0      </p> </td> </tr> </table><p> <br></p><b>Синонимы</b>: <div class="tags_list"> бренность, недолговечность, падеж, показатель, тленность </div><br><br>... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

СМЕРТНОСТЬ, процесс вымирания поколения, один из двух главных подпроцессов воспроизводства населения. С.- массовый процесс, складывающийся из множества... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

процесс вымирания поколения, складывающийся из массы единичных смертей, наступающих в разных возрастах. Он зависит от большого числа факторов, биологических и социальных. С позиций демографического анализа существенно деление факторов на так называемые эндогенные (порожденные внутренним развитием человеческого организма) и экзогенные (связанные с действием внешней среды). Смерть человека - следствие взаимодействия факторов обеих групп, но роль каждого из них в отдельных случаях смерти может различаться. Что касается эндогенных факторов смертности, то считается, что их роль обусловлена преимущественно старением организма, поэтому на протяжении жизни человека их влияние неравномерно, а концентрируется в старших возрастах. Вместе с тем, к эндогенно детерминированным относят также часть смертей, вызванных врожденными пороками, наследственными заболеваниями и т.д., которые наступают в ранних, преимущественно детских возрастах. Тем не менее, если рассматривать всю эндогенно обусловленную смертность в любом населении, то зависимость ее интенсивности от возраста является очень большой. Экзогенные факторы смертности с точки зрения воздействия на индивида, распределены случайным образом. Вероятность оказаться объектом воздействия случайных воздействий мало зависит от возраста. Вместе с тем, в любом случае вероятность умереть в результате этих случайных воздействий оказывается выше для лиц с меньшей жизнеспособностью (детей и пожилых). По-разному сочетаясь между собой, факторы смертности обусловливают непосредственную причину смерти. Преобладание эндогенных факторов обусловливает нарастание интенсивности смертности с возрастом, экзогенных - размывает эту зависимость. При этом надо иметь в виду, что и те, и другие факторы повышают уязвимость, как самых младших, так и самых старших возрастных групп. На протяжении истории человечества смертность претерпела большие качественные и количественные изменения. Качественные изменения касаются ограничения роли экзогенных факторов смертности, количественные - коренной трансформации порядка вымирания, ведущей к увеличению средних сроков, проживаемых каждым последующим поколением. В соответствии с общей схемой периодизации демографической истории принято выделять три основных типа: архетип, традиционный и современный типы смертности. Архетип смертности был свойственен первобытным обществам с их практически полной зависимостью жизни человека от сил природы, а, следовательно, полновластным господством экзогенных факторов смертности. Продолжительность жизни в условиях архетипа смертности по оценкам специалистов составляла около 20 лет. Традиционный тип смертности начал формироваться еще до нашей эры - в эпоху рабовладения - и просуществовал минимум до середины XVIII века, а во многих странах, как, например, в России, до начала ХХ столетия. Его расцвет связан с развитием аграрной экономики, а упадок - с началом формирования индустриального общества. В рамках традиционного типа доминировали, по-прежнему, экзогенные факторы смертности, но их состав претерпел изменения. Если в рамках первого этапа можно говорить о том, что смертность определялась сменяющими друг друга периодами голода и эпидемий, то в рамках традиционного этапа контроль над экзогенными факторами выразился в увеличении периодов некризисной, "нормальной смертности", которая определялась условиями жизни и привычками поведения, которые были присущи большинству населения. Тем не менее, продолжительность жизни в условиях традиционного типа смертности остается крайне невысокой и оценивается в пределах 30-35 лет. Промышленные революции способствовали созданию материальных предпосылок для усиления социального контроля над смертностью. Несмотря на резкие противоречия, в целом прогресс промышленности, сельского хозяйства сформировали условия для развития социальной инфраструктуры, повышения благосостояния, прогресса науки, в т.ч. медицины. Переход к современному типу смертности в начале XIX в. начался только в небольшом числе наиболее развитых в экономическом отношении стран, уже в ХХ в. в процессе социального развития и распространения достижений медицины вовлекая в этот процесс все новые государства. За сравнительно короткий по историческим меркам предыдущих этапов период (менее чем за столетие) экзогенные факторы смертности не просто были потеснены, они впервые утратили свою главенствующую роль, уступив ведущие позиции эндогенно детерминированным причинам: болезням системы кровообращения и злокачественным новообразованиям. Продолжительность жизни за этот период выросла более чем вдвое, в большинстве развитых стран мира превысив отметку в 75 лет, а в некоторых и 80-летний барьер. В пределах одного исторического типа смертности всегда существуют различия режима смертности различных групп населения, которые объясняются его социальной, экономической, культурной, этнической, религиозной и иной неоднородностью, а, следовательно, своеобразием факторной детерминации смертности. Первые научные исследования дифференциальной смертности относятся к концу XIX в. и лишь в последней трети XX в. в развитых странах мира на повестку дня политики в сфере охраны здоровья был поставлен вопрос о необходимости сокращения различий в состоянии здоровья и смертности населения, связанных с социально-экономическими факторами. Это явилось мощным стимулом для активизации исследований в этой области в различных регионах мира. Различия смертности мужчин и мужчин можно рассматривать как одно из проявлений дифференциальной смертности населения, связанной с его биологической неоднородностью. На протяжении большей части истории человечества продолжительность жизни женщин была, как правило, ниже, чем у мужчин. Эта ситуация складывалась, с одной стороны, за счет более низкого статуса женщин в обществе, а следовательно, худших в среднем условий жизни, с другой стороны - высоких рисков выполнения репродуктивных функций. Лишь с утверждением современного типа смертности соотношение ее у мужчин и женщин изменилось в пользу последних. Социально-экономическое развитие изменило положение женщин в обществе и существенно ослабило также влияние факторов смертности связанных с материнством, в том числе и в результате снижения рождаемости. Более того, в рамках современного типа на смену устраненным экзогенным факторам, которые были более опасны для жизни женщин, пришли другие, более опасные для мужчин. В результате, на протяжении большей части ХХ в. разрыв в продолжительности жизни мужчин и женщин увеличивался. И только в конце ушедшего столетия в результате реализации целенаправленных мер по контролю специфически мужских факторов риска (курение, алкоголь, производственный травматизм и т.д.), в наиболее развитом регионе мира этот разрыв удалось стабилизировать и даже сократить. Историческая эволюция режима смертности, связанная с ограничением роли экзогенных факторов порождала иллюзии о возможности их полного контроля. Однако реальная жизнь оказалась намного сложнее. С одной стороны, распространение современной цивилизации действительно увеличивает возможности для устранения привычных экзогенных факторов во все более широких группах населения, добиваясь более справедливого распределения условий человеческого развития. С другой стороны, цивилизация сама в ходе своего развития порождает новые, враждебные человеку как биологическому виду, экзогенные факторы смертности, преимущественно техногенной природы. В этом смысле можно говорить о постоянстве роли экзогенных факторов, но модернизации механизма их воздействия. Вместе с тем, современный этап развития науки вплотную подошел к возможности воздействия на эндогенные факторы смертности, связанные с замедлением процессов старения и увеличения периода высокой жизнеспособности. Таким образом, следующий этап эволюции смертности возможно окажется первым в истории человечества периодом ограничения эндогенно детерминированной смертности. А. ИВАНОВА ... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

СМЕРТНОСТЬ в экологии, число умерших или погибших особей (m) по отношению к их общему числу (N) в популяции (чаще на 100 или 1000 особей) на определе... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

IСме́ртностьпроцесс убыли населения в связи со смертью; оценивается по специальным показателям — коэффициентам смертности — см. Демографические показат... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

смертность — убыль населения в связи со смертью; оценивается по коэффициентам смертности.      смертность антенатальная (лат. ante перед, раньше + natu... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

– важный демографический показатель (качества жизни), представляемый как число случаев смерти на 100 000 человек за единицу времени (обычно за 1 год). В целом этот показатель в РФ за последние 15-20 лет (начиная с 1990-93 гг.) сопоставим с тем, который наблюдался в годы интервенции Антанты и гражданской войны, или, до некоторой степени, даже Великой Отечественной войны 1941-45 гг., при этом он столь высок в первую очередь за счёт убыли представителей титульной нации страны, хотя «депопуляция» затрагивает и многие малочисленные этносы. Ежегодно население страны, убывает, по разным данным, на 500 000 – 800 000 человек, а по самым мрачным прогнозам, к 2030 году население страны со 142 млн. может сократиться до 120 млн. человек. Для обозначения такого явления существует более точный термин «геноцид», обозначающий целенаправленный процесс, осуществляемый похоронной командой страны в лице её властных структур и олигархата; 2. метафорически – уровень отсева (неуспеваемости) в учебных заведениях.... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

СМЕРТНОСТЬ интенсивность процесса гибели особей в популяции. С. выражается числом особей, умерших или погибших за определ. период на нек-рой территори... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

"...Смертность - процесс уменьшения численности популяции в результате смерти отдельных индивидуумов. Смертность как показатель есть частота смертных с... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

MORTALITY) Данные о смертности часто выражаются в виде грубого показателя, такого, как смертности уровень, число смертей на тысячу индивидов. Этот показатель обычно не очень полезен, поскольку он сильно зависит от возрастного и гендерного состава населения. Другие меры смертности дифференцированы по возрасту, гендеру и классу. Уровни смертности являются важными социальными показателями. Уровень детской смертности, в особенности уровень смертности новорожденных (первые четыре недели жизни), представляет собой чувствительный индикатор общего социального благополучия в различных обществах или в различных регионах в пределах одного общества. Различия в уровнях смертности между социальными классами указывают на неравенство в здравоохранении, размерах состояний и условиях работы. В Британии произошел заметный сдвиг в основных причинах смерти от инфекционных к дегенеративным заболеваниям. См. также: Демография. ... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

1) Орфографическая запись слова: смертность2) Ударение в слове: см`ертность3) Деление слова на слоги (перенос слова): смертность4) Фонетическая транскр... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

Том Тетр Тесть Тесто Тест Тесность Тесно Тес Терн Термос Теор Тень Тент Тенор Темь Темно Стрет Стр Стон Стернь Стер Стентор Стен Стем Срост Сотр Сотерн Соте Сост Сорт Сорм Сор Сонм Сонет Сон Сомнер Сом Снос Смотреть Смотр Сметь Смесь Смерть Смертность Сеть Сет Сесть Сестон Серсо Серость Серо Сеньор Сент Сенсор Сено Семо Рот Рось Рост Росс Рон Ромен Ром Рет Рено Ремонт Рем Отсесть Ось Ость Остер Ост Осетр Осесть Осень Орь Орт Орс Орн Орест Онер Омет Нтр Нто Ность Нос Номер Ном Нетто Нестор Нер Немо Мтс Мсье Мотет Мот Тон Тонер Тор Торс Торт Мосье Тост Тостер Тотем Трен Трент Тренто Трень Трест Треть Трон Трос Мост Морс Мор Трость Метро Метр Место Местность Мерность Мерно Мень Есь Есть Ерь Трот Енот Мент Ментор Мерс Мес Месть Монер Монстер Монстр Монт Монтер... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

-и, ж. 1. Свойство по прил. смертный (во 2 знач.).2.Количество случаев смерти среди определенной совокупности людей (населения страны, части его и т. ... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

сме́ртность в ветеринарии, показатель частоты случаев смерти (падежа) животных; исчисляется за определённый период отношением (в %) количества животных... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

смертность = ж. mortality; (количество случаев смерти тж.) death-rate; смертный 1. прил. death attr. , of death после сущ. ; смертность грех deadly sin; семь смертных грехов Seven deadly sins; смертный час mortal hour; смертное ложе deathbed; смертный случай fatal case; 2. прил. (подверженный смерти) mortal; все люди смертны all men are mortal; 3. прил. (приводящий к смерти) death attr. , (приводящий к гибели) mortal; смертный приговор sentence of death, death-sentence; смертная казнь capital punishment; смертный бой mortal combat; 4. прил. (крайний, предельный) mortal; смертная скука killing boredom; 5. в знач. сущ. м. mortal; простые смертные mere mortals. <br><br><br>... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

mortality - смертность.Kоличественный показатель интенсивности гибели особей в популяции (в экспериментальной выборке), выраженный в числе погибших за ... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

процесс уменьшения численности населения в результате смерти отдельных людей. Уровень и режим смертности характеризуются частотой смертных случаев в некоторый период времени среди населения и в отдельных возрастно-половых и других группах, долей доживших до определенного возраста или умерших в определенном интервале возраста в исходной совокупности родившихся, средней продолжительностью жизни новорожденных или достигших определенного возраста. Смертность также характеризуется распределением умерших по причинам смерти. Наиболее распространенный показатель уровня смертности – общий коэффициент смертности.... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

ж.mortality, lethality, death rate, mortality rate, rate of mortality- внутриутробная смертность- детская смертность- избыточная смертность- материнска... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

корень - СМЕРТ; суффикс - Н; суффикс - ОСТЬ; нулевое окончание;Основа слова: СМЕРТНОСТЬВычисленный способ образования слова: Суффиксальный∩ - СМЕРТ; ∧ ... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

СМЕРТНОСТЬ, убыль населения вследствие смерти. Характеризуется показателем смертности, равным числу смертей на 1 тыс. населения за 1 год. Смертность во всем мире в 1985 - 90 составила 9,9%; самый высокий уровень смертности наблюдался в Эфиопии (оценочная цифра) - 23,6%, самый низкий - в Кувейте (2,8%); в России в 1990 - 11,2%. Понятие " смертности" нельзя отождествлять с понятием "смертельность" (смотри Летальность). <br>... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

сущ.death-rate; mortalityсмертность в результате несчастных случаев — accidental death-rate- детская смертностьСинонимы: бренность, недолговечность, п... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

, убыль населения вследствие смерти. Характеризуется показателем смертности, равным числу смертей на 1 тыс. населения за 1 год. Смертность во всем мире в 1985 - 90 составила 9,9‰; самый высокий уровень смертности наблюдался в Эфиопии (оценочная цифра) - 23,6‰, самый низкий - в Кувейте (2,8‰); в России в 1990 - 11,2‰. Понятие " смертности" нельзя отождествлять с понятием "смертельность" (смотри Летальность).... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

демографический показатель, характеризующий состояние здоровья населения: количество смертей на 1 тыс. населения за 1 год.Словарь бизнес-терминов.Акаде... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

ж. mortality, death rate— антенатальная смертность - больничная смертность - детская смертность - материнская смертность - младенческая смертность - не... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

СМЕРТНОСТЬ смертности, мн. нет, ж. 1. Количество смертей за какой-н. срок (обычно в процентном отношении к общей численности населения или к общему числу больных, раненых). Смертность населения обычно измеряется количеством умерших на каждую тысячу живущих. Детская смертность. падает. Смертность от несчастных случаев. 2. Отвлеч. сущ. к смертный (книжн. редко).<br><br><br>... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

1. Специальное значение – уровень смертности, обычно представляемый как число смертных случаев на единицу населения (обычно 100 000) в определенный интервал времени (обычно 1 год) и часто выражаемый как специфически возрастной коэффициент. Ср. с заболеваемостью. 2. Метафорически – уровень неуспеваемости в колледжах, медицинских училищах, на подготовительных курсах и т.д.... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

сме́ртность, сме́ртности, сме́ртности, сме́ртностей, сме́ртности, сме́ртностям, сме́ртность, сме́ртности, сме́ртностью, сме́ртностями, сме́ртности, сме́ртностях (Источник: «Полная акцентуированная парадигма по А. А. Зализняку») . Синонимы: бренность, недолговечность, падеж, показатель, тленность... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

Rzeczownik смертность f śmiertelność f pomór m

СМЕРТНОСТЬ

жSterblichkeit fдетская смертность — Kindersterblichkeit fСинонимы: бренность, недолговечность, падеж, показатель, тленность

СМЕРТНОСТЬ

— число людей, умерших за определенный период (например, за год) по отношению к условному их числу (как правило, на 1000 человек), обитающему на какой-либо ограниченной территории, занимающемуся какой-либо конкретной деятельностью, или ко всей рассматриваемой популяции.... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

показатель скорости вымирания поколения людей. Основная характеристика в демографии и палеодемографии.Синонимы: бренность, недолговечность, падеж, пок... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

f Sterblichkeit f, Mortalität f антенатальная смертностьдетская смертностьматеринская смертностьобщая смертностьоперационная смертностьперинатальная смертностьповышенная смертностьпослеоперационная смертностьпостнатальная смертностьпреждевременная смертность... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

смертностьתמוּתָה נ'* * *תמותהСинонимы: бренность, недолговечность, падеж, показатель, тленность

СМЕРТНОСТЬ

(3 ж), Р., Д., Пр. сме/ртностиСинонимы: бренность, недолговечность, падеж, показатель, тленность

СМЕРТНОСТЬ

• большая смертность• высокая смертностьСинонимы: бренность, недолговечность, падеж, показатель, тленность

СМЕРТНОСТЬ

f.mortality, death rateСинонимы: бренность, недолговечность, падеж, показатель, тленность

СМЕРТНОСТЬ

- англ. mortality; нем. Sterblichkeit. Убыль населения в связи со смертью; оценивается по коэффициентам смертности. Antinazi.Энциклопедия социологии,2009 Синонимы: бренность, недолговечность, падеж, показатель, тленность... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

Убыль населения в связи со смертью, оцениваемая по коэффициенту смертности: число умерших или погибших за определенный период по отношению к условному числу людей (чаще всего 1000), проживающих на данной территории.... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

жmortalidade f; mortandade f brasСинонимы: бренность, недолговечность, падеж, показатель, тленность

СМЕРТНОСТЬ

• halálozás • halandóság Синонимы: бренность, недолговечность, падеж, показатель, тленность

СМЕРТНОСТЬ

смертность ж Sterblichkeit f детская смертность Kindersterblichkeit fСинонимы: бренность, недолговечность, падеж, показатель, тленность

СМЕРТНОСТЬ

сущ. жен. рода, только ед. ч.смертність

СМЕРТНОСТЬ

жölüm oranıСинонимы: бренность, недолговечность, падеж, показатель, тленность

СМЕРТНОСТЬ

см'ертность, -иСинонимы: бренность, недолговечность, падеж, показатель, тленность

СМЕРТНОСТЬ

это процесс вымирания поколений, складывающийся из множества единичных смертей, наступающих в разных возрастах и определяющих в своей совокупности порядок вымирания. ... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

ж.mortalité fСинонимы: бренность, недолговечность, падеж, показатель, тленность

СМЕРТНОСТЬ

Ударение в слове: см`ертностьУдарение падает на букву: еБезударные гласные в слове: см`ертность

СМЕРТНОСТЬ

mortality экол.Синонимы: бренность, недолговечность, падеж, показатель, тленность

СМЕРТНОСТЬ

dødelighet, mortalitetСинонимы: бренность, недолговечность, падеж, показатель, тленность

СМЕРТНОСТЬ

1) lethality 2) mortality 3) rate of mortality 4) death rate

СМЕРТНОСТЬ

сме'ртность, сме'ртности, сме'ртности, сме'ртностей, сме'ртности, сме'ртностям, сме'ртность, сме'ртности, сме'ртностью, сме'ртностями, сме'ртности, сме'ртностях... смотреть

СМЕРТНОСТЬ

1) death rate2) mortalityСинонимы: бренность, недолговечность, падеж, показатель, тленность

СМЕРТНОСТЬ

смертность— mortalitymortality in miceСинонимы: бренность, недолговечность, падеж, показатель, тленность

СМЕРТНОСТЬ

{²d'ö:dlighe:t}1. dödlighet 2. dödlighet -en

СМЕРТНОСТЬ

массовый статистический процесс вымирания поколения или населения, складывающийся из множества единичных смертей, наступающих в различных возрастах.

СМЕРТНОСТЬ

СМЕРТНОСТЬ, демографический показатель, характеризующий состояние здоровья населения: количество смертей на 1 тыс. населения за 1 год.

СМЕРТНОСТЬ

ж. mortalité f

СМЕРТНОСТЬ

СМЕРТНОСТЬ - демографический показатель, характеризующий состояние здоровья населения: количество смертей на 1 тыс. населения за 1 год.

СМЕРТНОСТЬ

В страховании жизни: отношение частоты смертных случаев среди отдельных членов группы к полному числу членов группы за определенный период.

СМЕРТНОСТЬ

死亡率 sǐwánglǜСинонимы: бренность, недолговечность, падеж, показатель, тленность

СМЕРТНОСТЬ

смертностьSterblichkeitСинонимы: бренность, недолговечность, падеж, показатель, тленность

СМЕРТНОСТЬ

СМЕРТНОСТЬ , демографический показатель, характеризующий состояние здоровья населения: количество смертей на 1 тыс. населения за 1 год.

СМЕРТНОСТЬ

СМЕРТНОСТЬ, демографический показатель, характеризующий состояние здоровья населения: количество смертей на 1 тыс. населения за 1 год.

СМЕРТНОСТЬ

ж.mortalidad f

СМЕРТНОСТЬ

- демографический показатель, характеризующий состояниездоровья населения: количество смертей на 1 тыс. населения за 1 год.

СМЕРТНОСТЬ

демографический показатель, характеризующий состояние здоровья населения: количество смертей на 1 тыс. населения за 1 год.

СМЕРТНОСТЬ

- - англ. mortality; нем. Sterblichkeit. Убыль населения в связи со смертью ; оценивается по коэффициентам смертности.

СМЕРТНОСТЬ

ж. mortalita Итальяно-русский словарь.2003. Синонимы: бренность, недолговечность, падеж, показатель, тленность

СМЕРТНОСТЬ

процесс вымирания поколения, складывающийся из множества единичных смертей, наступающих в разных возрастах.

СМЕРТНОСТЬ

• mortalita• smrtelnost• smrtnost• úmrtnost

СМЕРТНОСТЬ

Начальная форма - Смертность, винительный падеж, единственное число, женский род, неодушевленное

СМЕРТНОСТЬ

ж. өлүм саны; высокая смертность өлүмдүн көп болушу; низкая смертность өлүмдүн аз болушу.

СМЕРТНОСТЬ

• mirtingumas (2)

СМЕРТНОСТЬ

смертность показатель смертности, бренность, падеж, недолговечность, тленность

СМЕРТНОСТЬ

процесс вымирания поколения. Один из двух главных подпроцессов воспроизводства населения.

СМЕРТНОСТЬ

ж үлүчеләр саны, (кемнәр?) үлеме; детская с. резко сократилась балалар үлеме нык кимеде

СМЕРТНОСТЬ

смертность, см′ертность, -и, ж. Количество смертей. Сокращение смертности.

СМЕРТНОСТЬ

количество людей, умерших в течение года, в расчете на 1000 человек населения страны.

СМЕРТНОСТЬ

убыль населения в связи со смертью; оценивается по коэффициентам смертности.

СМЕРТНОСТЬ

Сме́ртностьkifo (vi-), ufu (nyufu)

СМЕРТНОСТЬ

смертн||остьж ἡ θνη-σιμότης: детская ~ость ἡ παιδική θνη-σιμότης.

СМЕРТНОСТЬ

death rate, mortality rate, death-rate

СМЕРТНОСТЬ

СМЕРТНОСТЬ, -и, ж. Количество смертей. Сокращение смертности.

СМЕРТНОСТЬ

Смертность- mortalitas; condicio mortalis;

СМЕРТНОСТЬ

Ж мн. нет ölüm, ölüm miqdarı, ölənlərin sayı, ölüm faizi.

СМЕРТНОСТЬ

смертнасць, жен., смяротнасць, жен.

СМЕРТНОСТЬ

өлім-жетім, өлім;- низкая смертность өлімнің аздығы

СМЕРТНОСТЬ

ж. Sterblichkeit f, Zahl der Sterbefälle.

СМЕРТНОСТЬ

смертность см`ертность, -и

СМЕРТНОСТЬ

śmiertelność, umieralność;

СМЕРТНОСТЬ

смертность миқдори фавт

СМЕРТНОСТЬ

léthalité, létalité

СМЕРТНОСТЬ

índice de mortaidad

СМЕРТНОСТЬ

mortality демогр.

СМЕРТНОСТЬ

{N} մահացւթյւն

СМЕРТНОСТЬ

Смертнасць

СМЕРТНОСТЬ

өлім-жітім

СМЕРТНОСТЬ

өлім-жітім

T: 349